设α,β均为非零的n维列向量,A=αβ^T,证明:A的秩为1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/04 21:35:32
设α,β均为非零的n维列向量,A=αβ^T,证明:A的秩为1
线性代数 已知3维列向量α,β 满足α^Tβ=2 α^T是α的转置 则矩阵βα^T的非零特征值为

这是秩1阵的特点,或者说秩一阵都可以写成这种样子的.证明:A=βα^T,则r(A)=1.综上,r(A)=1.由于r(A)=1,故A的非零特征值最多有一个,而Aβ=βα^Tβ=β(α^Tβ)=2β,故2

设n维列向量组a1,a2,---,as线性无关,则n维列向量组b1,b2,bs线性无关的充分必要条件为

A不对!例如:a1=(1,0,0),a2=(0,1,0)b1=(0,2,0),b2=(0,0,1)两向量组都线性无关,但不等价,谁也不能表示谁B正确.因为A,B等价,即A可经初等变换化成B初等变换不改

设n维列向量组α1,…,αm(m<n)线性无关,则n维列向量组β1,…,βm线性无关的充分必要条件为(  )

用排除法选项A为充分非必要条件.若向量组α1,…,αm可由向量组β1,…,βm线性表示,则一定可以推出向量组β1,…,βm线性无关,反证法:若β1,…,βm线性相关,则r(α1,…,αm)<m,这与向

几代:设α是n维列向量(n > 1),则n阶方阵A = ααT 的行列式|A|的值为?

1+xa≠0,可以知道aa'(a‘表示转置)也不会为0,而r(aa')<=r(a)<=1这说明aa‘的秩为1.这样aa'的特征值正好是n-1个0,有一个不

线代题!设AB为满足AB=0的任意非零矩阵,则有 a.A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关 b.A的列向量组线性相

想岔了A的列向量线性相关,怎么推出它的行向量组线性相关呢比如A=122011应该是r(A)再问:因为当时用手机问,没有追问,不好意思~这题题目一该是准确的提问是“必有”一下哪个选项,才对。否则根据列向

设A为2阶矩阵,α1,α2为线性无关的2维列向量,Aα1=0,Aα2=2α1+α2,则A的非零特征值为?

Aα1=0*α1=0,所以有特征值0,对应的特征向量为α1Aα2=2α1+α2.两边同时乘以AA^2α2=2Aα1+Aα2=Aα2即(A^2-A)α2=0由A为2阶矩阵,可知方程有非零解α2的条件是.

设A,B为满足AB=0的任意两个非零矩阵,A的行向量和列向量是否相关,B的行向量和列向量是否相关?为什么?

知识:设A,B分别为m*n,n*s矩阵,若AB=0,则r(A)+r(B)=1,r(B)>=1所以r(A)再问:那A的行向量和b的列向量呢再答:这不一定!再问:不能证明?再答:结果不定,证明什么

在n维欧式空间中,不存在n+1个两两正交的非零向量,为什么?

只要证明两两正交的非零向量线性无关即可,用线性无关的定义去证明.再问:我要解答过程再答:我只给提示

设a1,a2,b1,b2均为三维列向量,且a1,a2线性无关,b1,b2线性无关,证明:存在非零向量m,使得m即可由a1

四个向量都是三维列向量,所以四个向量组成的向量组a1,a2,a1,a2一定线性相关,所以存在不全为零的实数x1,x2,y1,y2,使得x1a1+x2a2-y1b1-y2b2=0,所以x1a1+x2a2

设向量a与向量b都是非零向量,若向量a在向量b方向的投影为3,

哇……有悬赏分~~~我要分~~~∣b∣·cosθ叫做向量b在向量a方向上的投影.所以b在向量a方向的投影为4,得到∣b∣·cosθ=4同理∣a∣·cosθ=3两式相比得到∣a∣/∣b∣=3/4

若3维列向量α,β满足α'β=2,则矩阵βα'的非零特征值怎么求?

是这样的,由向量内积为2可知矩阵βα转置的迹为2,即特征值之和为2,又因为由向量相乘所得到的矩阵秩为1,故只有1个非零特征值,所以非零特征值为2再问:追问一句,只是α'β的秩为1,说明α'β的特征值为

设A,B为满足AB=0的任意两个非零矩阵,则必有 (A)A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关

给你个反例A=10120134B=1234-100-1再问:就是说A的列向量和B的行向量一定相关,而A的行和B的列相关与否不清楚是吗再答:是的,不确定

可逆矩阵与非零向量(列向量)的乘积为何为非零向量 不要用反证法哦,

既然是可逆矩阵,及每行每列必定不全为零乘以非零向量得到的行列中必有不为零的即组成的向量为非零向量

a为非零的三维列向量 A=aaT 则矩阵A的秩为多少

构造齐次线性方程组,aa^Tx=0iffa^Tx=0,a非零,a^Tx=0系数矩阵(其实为行矩阵)的秩为1,故解空间的维数为n-1,回到aa^Tx=0,解空间的维数为n-1,所以系数矩阵aa^T的秩为

设A为n阶可逆矩阵,α1,α2,…αn为 n个线性无关的n维列向量.

设k1Aα1+k2Aα2+…+knAαn=0则A(k1α1+k2α2+…+knαn)=0因为A可逆,等式两边左乘A^-1,得k1α1+k2α2+…+knαn=0由已知α1,α2,…αn线性无关所以k1

n维列向量α1,α2,α3,...α(n-1)线性无关,且与非零向量β1,β2正交,

假设β1可由α1,α2,α3,...α(n-1)线性表出,记β1=k1*α1+k2*α2+k3*α3+……+k(n-1)*α(n-1)由于α1,α2,α3,...α(n-1)与β1正交即αi点乘β1=

设n维向量a1,a2,…,ar是一组两两正交的非零向量,证明:a1,a2,…,ar线性无关.

证明:设k1a1+k2a2+…+ksas=0,则ai(k1a1+k2a2+…+ksas)=0,(i=1,2,…,s)(*)因为a1,a2,…,as两两正交且非零,则ai*aj=0(i≠j),且aiai

任意非零n维向量都是n阶数量矩阵A的特征向量 为什么

数量矩阵A即主对角线上元素相同,其余元素为0的方阵即kE.对任意非零n维向量x,Ax=kEx=kx所以x是A的属于特征值k的特征向量.