用sas进行多因变量多自变量的方差分析时,方差分析结果是否是按照输入数据时的因变量顺序输出?
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/11 09:53:03
用sas进行多因变量多自变量的方差分析时,方差分析结果是否是按照输入数据时的因变量顺序输出?
比如测量4个不同油菜品种在发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性.试验采用完全随机区组设计,2个水分水平,3个区组.输入数据,运行后,是否按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性这7个因变量顺序输出其方差分析结果?
比如测量4个不同油菜品种在发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性.试验采用完全随机区组设计,2个水分水平,3个区组.输入数据,运行后,是否按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性这7个因变量顺序输出其方差分析结果?
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多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序,而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如,如果用于多元方差分析的程序如下:
proc glm data=manova_data;
class block water;
model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water;
manova H=_all_;
run;
quit;
则运行后,按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果.如果model语句改为:
model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water;
则程序运行后,将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果.
proc glm data=manova_data;
class block water;
model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water;
manova H=_all_;
run;
quit;
则运行后,按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果.如果model语句改为:
model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water;
则程序运行后,将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶(POD)活性顺序输出其方差分析结果.
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