为什么正交矩阵一定可以特征值分解?
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/06/28 08:54:23
为什么正交矩阵一定可以特征值分解?
正交矩阵的特征值只能是1或者-1,是什么保证了它有足够的特征向量使得它一定可以特征值分解?
请简略证明
抱歉抱歉,是单位正交矩阵,谢谢一楼指正
正交矩阵的特征值只能是1或者-1,是什么保证了它有足够的特征向量使得它一定可以特征值分解?
请简略证明
抱歉抱歉,是单位正交矩阵,谢谢一楼指正
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1."正交矩阵的特征值只能是1或者-1"
这个是严重错误!随便给你个例子
0 1 0
0 0 1
1 0 0
2."是什么保证了它有足够的特征向量使得它一定可以特征值分解"
本质上讲正交矩阵是正规矩阵,所有的正规矩阵都可以酉对角化(当然这个不是非常容易证明,先要酉上三角化,然后用正规性得到非对角元全为零).
如果你已经知道Hermite矩阵可以酉对角化的话还可以用Cayley变换建立酉阵和Hermite矩阵的联系,这样就可以把酉阵看作Hermite阵的矩阵函数,从而也可以酉对角化.
这个是严重错误!随便给你个例子
0 1 0
0 0 1
1 0 0
2."是什么保证了它有足够的特征向量使得它一定可以特征值分解"
本质上讲正交矩阵是正规矩阵,所有的正规矩阵都可以酉对角化(当然这个不是非常容易证明,先要酉上三角化,然后用正规性得到非对角元全为零).
如果你已经知道Hermite矩阵可以酉对角化的话还可以用Cayley变换建立酉阵和Hermite矩阵的联系,这样就可以把酉阵看作Hermite阵的矩阵函数,从而也可以酉对角化.
为什么正交矩阵一定可以特征值分解?
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正交矩阵属于不同特征值的特征向量一定正交吗
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线性代数,特征值正交矩阵相关.
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正交矩阵的特征值为——
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