(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/02 13:44:33
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.
实在是查不导啊.尤其是第一个.
实在是查不导啊.尤其是第一个.
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留下邮箱的话我发给你我们概率论书上的具体解释~
比较长,难打.
简述下第一题:
切比雪夫大数定理,条件是Var(Xi)无穷)
最后说辛钦大数定理的条件是,xi的期望存在,并且xi独立同分布,其取消了方差的条件,但是增加了新的条件,伯努利大数定理可以看成其一个特例,辛钦大数定理的一个应用是可以用1/n(x1+...+xn)的值来拟近期望值
因此我们可以看见,马尔科夫大数定理的条件最弱,切比雪夫和伯努利和辛钦都可以看成其特殊形式.
再做下好人算了~
独立同分布中心极限定理说的是独立同分布的随机变量之和在n->无穷的时候服从正态分布,也就是说当n很大的时候,可以完全不理会随机变量的分布而用正态分布来解决,德莫弗—拉普拉斯中心极限定理就是当独立同分布的随机变量服从二点分布b(1,p)的时候的特殊情形,也就是说,二项分布可以进行正态拟近,从而大大简化了计算.
比较长,难打.
简述下第一题:
切比雪夫大数定理,条件是Var(Xi)无穷)
最后说辛钦大数定理的条件是,xi的期望存在,并且xi独立同分布,其取消了方差的条件,但是增加了新的条件,伯努利大数定理可以看成其一个特例,辛钦大数定理的一个应用是可以用1/n(x1+...+xn)的值来拟近期望值
因此我们可以看见,马尔科夫大数定理的条件最弱,切比雪夫和伯努利和辛钦都可以看成其特殊形式.
再做下好人算了~
独立同分布中心极限定理说的是独立同分布的随机变量之和在n->无穷的时候服从正态分布,也就是说当n很大的时候,可以完全不理会随机变量的分布而用正态分布来解决,德莫弗—拉普拉斯中心极限定理就是当独立同分布的随机变量服从二点分布b(1,p)的时候的特殊情形,也就是说,二项分布可以进行正态拟近,从而大大简化了计算.
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉
独立同分布的切比雪夫大数定律与辛钦大数定律的区别
弱大数定理弱在哪有的资料说马尔科夫大数定律最弱,大数定律的四种定理:贝努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔科夫大数定律,
为什么说切比雪夫大数定律不可以得出辛钦大数定律
概率论与数理统计 大数定律与中心极限定理
概率论与数理统计,大数定律与中心极限定律
概率的中心极限定理或大数定律问题
大数定律指的就是切比雪夫大数定律吗?
大数定律与中心极限定律的题目,概率论与数理统计
设X1,X2,…,Xn,…为独立同分布的随机变量序列,若( )时,则{Xi}服从契比雪夫大数定律.
概率论辛钦大数定律一道题目
辛钦大数定律的问题在辛钦大数定律中,n个独立同分布的随即变量相加再除n ,n个变量相加再除于n得不出具体数来啊,可是既然