matlab回归分析时,残差的方差很大,有什么影响?
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/07/06 01:38:43
matlab回归分析时,残差的方差很大,有什么影响?
相关系数r∧2 是0.9632,F是40.75,p是小数点后九个零,残差的方差是2.28×10的八次方
相关系数r∧2 是0.9632,F是40.75,p是小数点后九个零,残差的方差是2.28×10的八次方
![matlab回归分析时,残差的方差很大,有什么影响?](/uploads/image/z/2088926-62-6.jpg?t=matlab%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90%E6%97%B6%2C%E6%AE%8B%E5%B7%AE%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%BE%88%E5%A4%A7%2C%E6%9C%89%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%BD%B1%E5%93%8D%3F)
说明序列是非平稳的
再问: 也就是说y除了跟x相关还有别的因素对吗?
再答: 这种情况统计学上称之为伪回归.也就是表面看起来拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是由于残差序列是一个非平稳序列,说明了这种回归关系不能够真实的反映因变量和解释变量之间存在的均衡关系,而仅仅是一种数字上的巧合而已。
伪回归的出现说明模型的设定出现了问题,有可能需要增加解释变量或者减少解释变量,抑或是把原方程进行差分,以使残差序列达到平稳。
再问: 也就是说y除了跟x相关还有别的因素对吗?
再答: 这种情况统计学上称之为伪回归.也就是表面看起来拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是由于残差序列是一个非平稳序列,说明了这种回归关系不能够真实的反映因变量和解释变量之间存在的均衡关系,而仅仅是一种数字上的巧合而已。
伪回归的出现说明模型的设定出现了问题,有可能需要增加解释变量或者减少解释变量,抑或是把原方程进行差分,以使残差序列达到平稳。