设随机变量X~N(-3,2),则下列随机变量服从标准正态分布的是
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 11:19:30
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fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx(根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号(4-y))/根号(4-y)再答:e^[(y-4)/2]/[根号(pi(8-2y))sigma^2]好人做到
1*(-3)+2*(-2)+7=01^2*1+(-2)^2*1=5给你一个公式吧X~N(a1,b1^2),Y~N(a2,b2^2)Z=mX+nYZ服从(c,d^2)c=a1m+a2nd^2=b1^2*
D(X+Y)=E[(X+Y)^2]-E^2(X+Y).因为X与Y相互独立,所以E(XY)=E(X)E(Y);故上式等于:E(X^2+2XY+Y^2)-[E^2(X)+E^2(y)]=E(X^2)+E(
E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)
切切比雪夫不等式:对于任一随机变量X,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|>=ε}=3}
正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)
3X-Y还是正态分布利用公式E(aX+bY)=+aE(X)+bE(Y)D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)
a~N(3,2²)X=2a+3【a即西格玛,标准正态分布】1、P(2
N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp
方差为3+4=7DZ=DX+DY如果有系数系数要平方
解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36
E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5
E(Z)=E(3X)-E(Y)=9D(Z)=D(3X-Y)=9D(Z)+D(Y)=45
用性质求出Z的期望与方差如图,得到Z~N(-2,25).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:那个方差-y拿出来就是正的?再答:方差的性质D(-Y)=(-1)^2DY=DY,所以是正的。
a=8.6分布图像对称轴是x=3,与X=-2.6相对应的点是8.6,又由于正太分布图像及定义,就得a=8.6
因为随机变量X~N(0,4/9),故均值u=0,方差s^2=4/9.得s=2/3所以P(X≥2/3)=1-P(x再问:(⊙o⊙)…答案是0.1587,但不知道为什么,求解答再答:刚才F0,1(1)的值
1,根据正态分布可加性,知Z也服从正态分布其期望为E(X-2Y+7)=EX-2EY+7=0方差为D(X-2Y+7)=DX+4DY=5所以ZN(0,5)2,D设X,Y的期望和方差分别为μ,dE[(X-Y
N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=