期望EX计算-搜答案-搜搜做题作业网

E(X)表示期望.期望是密度函数乘以x的全域积分.不等于分布函数乘于x如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

第一个红圈：1/2x^2表示的是x的原函数,也就是说1/2x^2对x求导即可得到x.第二个红圈：|右边分别有b和a,表示积分上下限的取值,也就是说x分别取b和a的值然后相减.第三个红圈：左边的式子,分

楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X,Y)=0Cov(X

离散型随机变量X的均值反映了离散型随机变量×取值的平均水平,随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度【【不清楚,再问；满意,愿你开☆,】】

期望

解题思路：1、根据独立性求出概率。2、求出随机变量可能的取值再求出概率写出分布列。解题过程：

证明：D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义）=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

原始数据：x1,x2,...,xnx的数学期望：Ex=[∑(i=1->n)xi]/n(1)x的方差：D(x)=[∑(i=1->n)(xi-Ex)²]/n(2)x的方差：D(x)还等于：D(x

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

从密度函数对y轴的对称性,不用计算,可知数学期望：E(X)=0. 若计算：E(X)=∫(0,-1)X(1+X)dX+∫(1,0)X(1-X)dX

解题思路：分布列的几种基本类型，要做好区分，选准类型，然后求解。解题过程：解析说明：采取分层抽样共抽取9人，故。满意人数共为3人。表示段的人数，故可取0,1,2,3.是一个超几何分布的问题，不是两点分

一般都是先列表,就是每个可能和它所对应的答案的表格最后就是可能数值乘以它所对应的概率的乘积的总和就是我们所说的数学期望了

lambda

A

如果X、Y独立,则：E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立,可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度,再用定义.或者先求出Cov(x,y)再用公式Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)

瑞利分布的概率密度为：p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞）E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)

泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k

Y=2+3XEY=E(2+3X)=3EX+2=5DY=D(2+3X)=3^2*DX+2=9DX=18

对的,E(常数）=常数D(X+常数)=D(X)