搜搜做题作业网如何检验一个变量是否对因变量有影响
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/28 18:05:29
Linearregressionanalysisisastatisticalmethodusedtodeterminetheimpactoilevariable(oragroupofvariables
通常不需要做变量内生性检验,因为一般统计回归假设解释变量都是确定性变量.但是如果理论表明解释变量是内生性的,则需要做内生性检验.再问：好的，谢谢了，终于有人回答了再问：我的模型和数据都是自己找的，也不
作假设检验,男女各实际出现的频数与理论频数之差的平方再除以0.5得到的数,相加,然后与卡方1比较（自己设定置信度）.比如抽样调查结果是男53,女47,允许犯错的概率是0.05,那么实际误差是(（53-
加草酸,得到沉淀,沉淀不溶于醋酸,但溶于较浓的盐酸,说明有Ca2+或用焰色反应
这个是比较两个模型的差异,有差异就说明你的中介变量有作用再问：两个模型的差异再怎么比较？能具体说明下吗？
先要理顺这里的逻辑线条：首先看一下该检验的结果（原假设是：x1与x2的系数相等）,若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.
在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统（或模型）时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量
定义域和对应关系如果对于一个变量的每一个值,另一个变量都有唯一的值和它对应,则另一个变量是这个变量的函数.更多函数信息,邀请您踩一踩我的函数Ok吧再问：两大要素是什么再答：定义域和对应关系
首先我默认你spss比较熟了.操作如下：analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问：这个软件我
欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135
看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量
一个分类进行描述统计的命令（sum的进阶版）：tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr
当然需要控制,前提是这些变量对因变量有潜在影响.如果是面板数据,可用FE或RE控制omittedvariable.再问：那可不可以将这些变量都放进模型当中进行回归，然后判断我想研究的变量对因变量的影响
去医院做个尿常规就知道了,里面有这个项目的.
无水硫酸铜白色粉末遇水就会变成蓝色,所以只需加入少许无水硫酸铜即可知道酒精是否含水
将其与阿托品合用,如果合用之后不能产生兴奋作用,则该药物为M受体激动剂；反之则不是.
用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,
既然是高一那就看看映射的概念函数是多对一,不能一对多既一个Y可能有多个X但一个X不能有多个Y
沿y轴划一条直线,若与函数图象不止有一个交点的话．那它就不是函数图象了
虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高（假设正相关）.其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚