神经网络rbf中训练 仿真 拟合 分别具有怎样的意义
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/07/13 14:52:13
神经网络rbf中训练 仿真 拟合 分别具有怎样的意义
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训练就是让RBF自动去寻找输入与输出之间的映射关系,其中的过程我们不需要参与,只要指定相应的迭代方法来减小误差.
训练是仿真中的一个部分呢,仿真还应该包括验证,计算误差,画出图形等等
拟合就是提供一些输入点,然后让RBF网络去逼近这些点所在的那个函数
建议多看看神经网络的书籍,和仿真的论文,还有MATLAB工具箱,多看就知道了
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什么是rbf神经网络
英语翻译SMV对数据的分类原空间和高维特征空间的非线性分类RBF示意图RBF神经网络结构主成分提取示意图人工神经元RBF
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