概率统计中,下图有已知EX-EY=2 而在解答过程中,E(X-Y)=EX-EY=2,为什么答案说是

用E（X+Y）=EX+EY,去概述伯努利过程有2项式分布.用n*p来表示期望值 X,Y独立,EX=EY=0,DX=DY=1,则E(X+2Y)^2=? 求函数y=x^2+x的弹性Ey/Ex 根据EX求EY已知X-U(0,1),随机变量X服从均匀分布,随机变量Y=X的平方.EX=1/2,即X的期望值1/2,求E 设f(x)可微,2=f(x*x-y*y),求一阶偏导eZ/eX,eZ/eY. 概率论问题：期望EX中,E可以有一个类似运算符号的作用吗?比如 E[（X^2-2X EX+(EX)^2]=EX^2-(E 已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY 我想问一下,概率统计中期望E(X+常数)=EX+常数 程序中有一段fortran语言是这样的COMPLEX(KIND=PREC) EX,EY,EZ.尤其那个PREC 1．设随机变量X,Y相互独立,且EX=3,DX=2.1；EY=4,DY=2.4,则E（2X-Y）2=（ ）. 切比雪夫 已知随机变量x,y满足Ex=-2,Ey=2,Dx=1,Dy=4,ρxy=-0.5,用切比雪夫不等式估计P{|x 在方程x^2+y^2+Dx+Ey+F=0中,若D^2=E^2=4F,则圆的位置位置（ ）