标准化回归系数Beta的大小与每一变量对因变量的贡献量R2的大小,不是一一对应的?这是为什么?

来源：学生作业帮编辑：搜搜做题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/07/07 07:53:40

标准化回归系数Beta的大小与每一变量对因变量的贡献量R2的大小,不是一一对应的?这是为什么?
两者不统一的时候该看那个值呢?beta与R2有什么关系呢

每一个变量对因变量的贡献量,你是看的哪个指标?
再问：看R2，那怎么解释两者不统一的时候？
再答： R方是所有自变量对因变量的解释，不是单个自变量的解释
再问：那R方的变化量可以解释为新进的变量的贡献度吗？
再答：新进变量的贡献，要前后对比看R方的变化也可以看得出
再问：逐步回归分析后，三个自变量进入模型，R方列为0.116,0.204,0.243.Beta列为0.260，-0.365，0.248，麻烦你帮我解释一下，谢谢你的耐心解答。
再答： Beta列对应的是每个自变量对因变量的系数，而R方是每步进入的自变量对因变量的解释，不能对应起来看

spss做的多元回归分析中,相关系数的大小能不能说明两个变量对因变量的影响程度的大小之分任一时刻,所有地球同步卫星,轨道半径与线速度大小,周期不是一一对应的? 用spss做回归分析的时候,直接用原始数据做出来自变量与因变量的系数不能通过t检验,变量间相关系数较大. 英语翻译线性回归分析是一种统计方法,用于确定某个变量(或一组变量)对另一个变量的影响.线性回归分析能就因变量(Y)与一个主成分分析时要将x进行标准化,算出来的回归方程中x系数都是标准化之后的,怎样反带回去,求原来变量的系数多元线性回归分析问题自变量因变量都标准化再分析还是只用标准化的自变量再用非标准化的因变量分析. 多元回归分析logistics因变量的取值范围可以是连续变量吗? 如何构建一个WALD统计量来检验两个变量系数的大小关系 SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思变量、自变量、因变量的意义 “有理数与数轴上的点一一对应”这句话是对的吗 SPSS主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量有什么关系?