线形代数,两个矩阵相似的充要条件是什么?
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/08/17 23:28:08
线形代数,两个矩阵相似的充要条件是什么?
![](http://img.wesiedu.com/upload/8/ec/8ec629c2b74190c3e9192ed63caf9ab9.jpg)
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两个矩阵相似的充要条件几乎没有.要视具体问题而定.
但你的例题是可以求解的 再答: 用反证法, 假设A与B相似, 则存在可逆矩阵P 使A=P的逆·B·P 但B=3E 所以 P的逆·B·P=3P的逆·P=3E 显然,A=P的逆·B·P 不可能成立, 所以假设错误。
再问:![](http://img.wesiedu.com/upload/8/bc/8bcae17abfef496076acb0a1f40f6efb.jpg)
再答: 其实,都是特殊矩阵,所以没有一个统一的线性代数的结论
再答: 两个矩阵的相似非常复杂,线性代数里面一般只讨论矩阵与对角矩阵的相似问题
再答: 这个应该结论比较明显 ①n阶矩阵有n个互不相关的特征向量,就与对角矩阵相似;
再问: 比如,B的特征值是 3.他的特征向量是多少啊??
再答: 特别的 ② n阶矩阵有n个互不相同的特征值,就与对角矩阵相似; ③如果有重特征值,每一个k重特征值都有k个线性无关的特征向量,也与对角矩阵相似。
再答: (1,0,0)' (0,1,0)' (0,0,1)'
再问:![](http://img.wesiedu.com/upload/7/07/70702e3ed9aa0ed0cbedd441c8f2bbad.jpg)
再问: 不会了。。。
再答: 任取三个互不相关的向量即可,我取的是这样的,不是很简单吗 ξ1=(1,0,0)' ξ2=(0,1,0)' ξ3=(0,0,1)'
但你的例题是可以求解的 再答: 用反证法, 假设A与B相似, 则存在可逆矩阵P 使A=P的逆·B·P 但B=3E 所以 P的逆·B·P=3P的逆·P=3E 显然,A=P的逆·B·P 不可能成立, 所以假设错误。
再问:
![](http://img.wesiedu.com/upload/8/bc/8bcae17abfef496076acb0a1f40f6efb.jpg)
再答: 其实,都是特殊矩阵,所以没有一个统一的线性代数的结论
再答: 两个矩阵的相似非常复杂,线性代数里面一般只讨论矩阵与对角矩阵的相似问题
再答: 这个应该结论比较明显 ①n阶矩阵有n个互不相关的特征向量,就与对角矩阵相似;
再问: 比如,B的特征值是 3.他的特征向量是多少啊??
再答: 特别的 ② n阶矩阵有n个互不相同的特征值,就与对角矩阵相似; ③如果有重特征值,每一个k重特征值都有k个线性无关的特征向量,也与对角矩阵相似。
再答: (1,0,0)' (0,1,0)' (0,0,1)'
再问:
![](http://img.wesiedu.com/upload/7/07/70702e3ed9aa0ed0cbedd441c8f2bbad.jpg)
再问: 不会了。。。
再答: 任取三个互不相关的向量即可,我取的是这样的,不是很简单吗 ξ1=(1,0,0)' ξ2=(0,1,0)' ξ3=(0,0,1)'
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