X~U(0,1)Y=eX的期望与方差-搜答案-搜搜做题作业网

由集合A中的不等式2x-x2＞0，变形得：x（x-2）＜0，解得：0＜x＜2，∴集合A={x|0＜x＜2}，由ex＞0，得到集合B中的函数y=ex+1＞1，∴集合B={y|y＞1}，则A∩B={x|1

a=1-0.2-0.1-0.3=0.4EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2,0.1,0.3,0.4EX^2=0*0.2+1*0.1

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

#include#include#defineEI2.718281828459intmain(void){doublex,y;printf("x=");scanf("%lf",&x);if(

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

再问：太满意啦，太感谢啦再问：原来是我求错了DU和DV,我当成减法了，老师上课讲的时候也没在意，现在才发现我的错误，太谢谢你了

楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）

E(X^2)-2EX+1=10E(X^2)-4EX+4=6所以EX=7/2E(X^2)=16D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=16-(7/2)^2

证明：D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义）=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

lambda

A

要使y＝log12(x+3)(2−x)有意义，需（x+3）（2-x）＞0即（x+3）（x-2）＜0，解得-3＜x＜2；由ex-1≥1，得x-1≥0，即x≥1．所以A={x|-3＜x＜2}；B={x|x

由：y=e2x+（1+x）ex得：y′=2e2x+（2+x）ex，y″=4e2x+（3+x）ex，将y，y′，y″代入原微分方程，整理可得：（4+2α+β）e2x+（1+α+β）xex+（3+2α+β

Y=2+3XEY=E(2+3X)=3EX+2=5DY=D(2+3X)=3^2*DX+2=9DX=18

9.6吧,如果没计算错的话,过程的话直接照定义就可以了,用EZ²-（EZ）²=σ².EZ=2,然后EZ²=E（X²+4Y²+1+2X-4Y-

y=x^ex,求y的导数

y=x^(e^x)(1)lny=e^xlnx(2)//:对(1)两边取对数y'/y=e^x(lnx+1/x)(3)//:(2)两边对x求导y'=x^(e^x)e^x(lnx+1/x)(4)//:最后结