spss能不能处理两个自变量和一个因变两之间的关系-搜答案-搜搜做题作业网

不显著就应该剔除,除非你想硬塞进这个自变量,那你只有改数据了

在输出中点击图形以激活,会弹出图形编辑器,在图形编辑器上点击条形图的条,在类别那一栏里面有排序,将其拖动成你要的顺序即可.

恋爱与月均生活费相关系数0.05,检验P值>0.05,二者无相关性.

用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归

TotalVarianceExplained（是这个表上有的,SPSS的结果里,下面是同一个表,横着显示不了）InitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoa

复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b

用SPSS进行多元回归以后,系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的R的平方和,相减就是解释率.

spss直接就有多元回归的按钮,控制变量和主要验证的自变量你自己能区分开就好,一起输入.这张图其实是做了四个多元回归.第一列也就是第一个模型,是以公司综合绩效为因变量,第一大股东持股比例为自变量,资产

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量.这个需要自己重新编码,就

你是否要问这些定类和定序变量怎么进行回归分析,是吧是这样的,在统计中,我们不支持将定类的变量用来作回归分析,可以将定序的变量作回归分析,就是用数字1、2、3等等代替就可以了.而在实际中,有些统计学家也

要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做

这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca

做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下

不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置

不知道你为什么将企业性质作为控制变量,是希望得到国企和私企两个回归模型吗?如果这样可以将这个变量分割来做,不需要做控制变量.在多因素方差分析中有控制变量,而在回归分析中没有这个概念,你可以将这个变量一

可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变

可以,但是要回归系数有统计学意义

（一）定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name

首先得告诉你,在这里的两个变量属于定序变量,因为你是通过四个选项和五个选项来调查的,虽然这两个变量在现实中是数字型的,但是你是通过分段来调查的,所以只能算是定序变量.接下来做相关分析,只能选择spea