spss结果得不到想要的
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/18 00:27:36
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那时我的影子可谓愚顽.连琴上的那些弦也是单独的,虽然他们在同一的音调中颤动.用一道道目光染黄我幽深的森林.神秘的墙,那儿,无数鲜花不知等了多久 冥冥之中的他无关哈哈
Therealityisalwaysso,Itried,butcangettheresultsyouwant.再答:给个好评啊再问:确定?再答:确定再问:是得不到再问:不是得到再答:哦,那就改成Can
看sig.,按照你选择的置信度,一般会默认选择5%,由于你选择双侧检验,所以就是将sig对2.5%对比,如果sig大于2.5%,则可以拒绝原假设,相反则不能拒绝,这里的sig就等于P值再问:所以说在1
在表格里双击一次,再在.000的地方双击一次就能显示具体的用科学计数法表现的数值.E后面的数值X(因为很小,所以是负数)表示10的X次方.
你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响,beta那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.
钻冰求酥:比喻想要的东西一定得不到.
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
你在用两种软件做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的.相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并
Now,getusedtoit
首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学
显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数
Therearetwotragediesinlife:oneisunabletogetwhatyouwant,theotherisgetwhatyoudon'twant.
主要问题:调用gaussj时,实参与虚参类型不一致.您在主程序中定义数组a和b是双精度8个字节的,而在子程序中却是默认的4个字节.我输入x(1:3)=(5.5,5.5,5.5)时输出结果如下图:SUB
Ican'tgetwhatIwant,butIwillgetthebest
在LinearRegression对话框中,单击Method栏的下拉菜单,选择Stepwise;单击“Options”按钮,更改UseprobabilityofF栏中“Entry”的值为0.1,“Re
你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总:这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova:这个看Sig,
不公平是绝对的,公平是相对的,没办法选择的出身,没办法改变的生活轨迹,可是也公平,你享受到了你自己的生命过程,每一个人能够替代的,可能是苦,也可能是乐,人生如梦,难得糊涂,只要这个世界给了你生存的权力
方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
去人大经济论坛看看吧,这类问题很多,一两句话说不清楚……