搜搜做题作业网spss做虚拟变量与普通变量的相关性分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/19 22:29:09
dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是
这个不是回答过了么?
你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平：0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就
做logistic回归.data a; input y x f@@;cards;1 0 13311 1 165
不太懂你的意思,你描述的步骤没有问题.但按你说的,开始时候不纳入控制变量应该也是有作用的啊,怎么会回归系数不显著呢再问：开始的时候我纳入了控制变量啊，我把所有的变量一起弄进去做线性回归，各变量之间相关
如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
Statistics菜单的Correlate选项->PartialCorrelations过程看看控制var1(自变量)之后,var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(Correlati
虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1.引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
个案其实就是SPSS表格中的行,每行代表一个样本的数据.变量就是SPSS表格中的列,每列是一种变量,如年龄,性别等
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
这样给你解释虚拟变量吧,不然按照原理也说不清楚虚拟变量是需要自己进行转换的就相当于你把年级分成5列变量,分别是是否1年级、是否2年级、是否3年级、是否4年级、是否5年级,然后赋值时就是全部用0和1编码
表4.22的结果是以“工作绩效”为结果变量,以“心理资本的四个维度为自变量,选用stepwise的方法进行回归分析,所得的结果为四维度均纳入回归模型；所对应的指标：R的平方（决定系数）deltaR的平
先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问：我现在就是不知道这个相关是怎么做的，因为它是两个连续变量，自然不能用方差分析了，那应该用什么方法呢？高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操
就是决策变量.
格式：根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX（你需要查表看下）（但是根据你的结果来看）nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1