spss中在方程中的变量只有常量

可以做聚类分析啊,我刚亲自试验了一下.在Analyze——Classify——HierarchicalClusterAnalysis里做

在  name 中改名字

建立两个变量,一个是面积一个是价格,然后再将数据录入SPSS中,然后选择Transform-Compute菜单,在目标变量中输入均价,在表达式栏中输入价格/房屋面积这个数学式在确定,就会产生一个新变量

直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是

不可能有图的两个变量可以在二维空间即平面上作出图形三个变量可以在三维空间作出图形（空间解析几何）四维及以上的就根本不可能做出来了!三维的可用MATLAB再问：比如用spss软件已经做出二元线性回归方程

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

没必要的,做出来结果一样的再问：那标准化的意义是什么？数据经过标准化有什么优点？再答：去掉单位的影响

要大于等于三个水平的分类变量才有必要生成哑变量的,只有两个水平的话不用.logi回归的因变量就是只能俩水平：0和1的.我一般生成哑变量是直接conpute的.简单说分类指的是一个变量在测量中的属性,就

各个变量的摘要一般输入的数据类型都是一样的每个变量之间做比较变量名在横坐标上值是纵坐标都选为表征就可以作图了个案组和个案输入的数据变量之间是不同类的比如时间浓度作图的时候要选择不同的变量名到表征和坐标

没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新

你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.

我估计你的意思是想用compute命令,把三个变量进行计算得到一个综合变量吧?点击：transform点击：computervariables然后就出现了对话框,左边输入新变量的名字（随便取,不好和已

一个模型是加入了那些不显著变量的,一个是没有加入不显著变量的,两个模型的残差做差,然后除以自由度,就可以算出来score了.再问：变量为x、y、z、m、n、q，m显著性p值最小，先进入方程，如图，然后

有么有例子再问：谢谢您的回答，我有一例子，请高手指教。 再答：x，数理方程啊同学，有没有学过数学物理方程与特殊函数这道题像有限长干上的热传导方程至于解法，先令U(x,t)=X(t).T（t）

应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减：(x2-x1)/24/3600

转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推

回归方程：时间=173.817-10.802*中青年的浓度+8.268*老年组的浓度从调整的R方=0.878看,因变量的变化有87.8%可由自变量来解释,拟合优度很好,从方差分析表看,F=83.960

transform中compute,用SUM函数可以求和.

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

你是不是打错字了啊?是“场变量”吧?再问：是场变量再答：所谓场变量嘛，就是在待求解的整个区域内(该区域就是一个场)的每一点上，变量都有确定的值，这里说的每一个点，并不仅仅指区域内有限元网格上的每个节点