spss三个量表算相关

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/01 04:23:33
spss三个量表算相关
李克特5级量表如何录入到SPSS

额这个问题我不知道诶.不好意思

SPSS统计分析困扰 关于自制量表因子分析

都要进行分析!你进行探索性因素分析的同时还要进行验证性因素分析!信度分析可以从重测信度,分半信度,内部一致性信度入手!效度,只能从构想效度入手了!你没做效标,就没法从效标入手!

请教三个自变量 一个因变量相关散点图用spss怎么做

将你和结果的模拟y与真实y画出来就行了y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的

统计分析问题,如何用spss做两个多因子量表的统计分析、相关分析.一个7点,一个5点计分的可以么?

可以的哈!只要数据是成对的,样本足够大,也就是满足正态、线性关系就可以用相关分析哈!如计分方式没有关系,如果你存在反向计分,那么可能负相关.这个不是问题,作完相关分析之后,你还要用一个变量作为自变量+

spss分析两个量表之间的关系

用典型相关分析即可

用SPSS做李克特量表数据的均值和标准差统计

请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN和Std.deviation两个选项

如何用SPSS对李克特量表进行分析

第一步:建立数据1.打开SPSS2.在左下角点”variableview”3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4.从第

用SPSS分析一份里克特量表.

告诉我邮箱吧,我发你,不过是汉化版的,不是非常清晰,但是能用,是17.0的.最近做毕业论文也刚好在分析里克特量表~

如何用spss分析里克特量表

用Compute过程,计算出每人的各项得分和总分,然后用VisualBander菜单进行分组,最后进行相应分析

spss如何统计量表分数,量表中又有多个维度,有些又有反向计分的情况

那要看你要得到什么结果了反向计分的先把结果反过来,很简单,比如说,如果是5点量表,如果某个反向计分题目的得分是1,那么在spss中就输入5-1=4,就是4分,按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一

SPSS相关分析结果请教?

这是一个两个变量之间的相关性分析结果.使用的参数是Pearson指数.Pearsoncorrelation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的

关于SPSS相关分析问题

有没有相关性主要看P值也就是sig.(two-tailed),大于0.05不显著,小于0.05显著,小于0.01极显著.而上表可知,customersatis与brandvalueP值为0.396,与

求SPSS相关分析高手,一个变量有三个分组,另一个变量有三个分组

它会形成一个3*3的列表啊,分别看每一个变量与该列其他变量交叉所对应的就是他们的相关系数

用SPSS对五点量表进行分析!

先通过computevariables功能,计算三类制度的总得分,然后对得到的三个分数求描述性统计.看样子你的问卷是可以做信效度分析的,你也可以建结构方程模型再问:���computevariable

求助,两个不同题目数的心理学量表怎么在用SPSS做相关呢~求SPSS专攻的高人赐教

心理学量表根据量表说明先分别计算比如量表有几个维度,先算出几个维度的得分来,然后可以求这些维度之间的相关性也有的量表是不分维度用一个总分来表示,此时就更简单的求相关

关于SPSS分析五点量表

定义一个分组变量,分别用1,2,3表示三类激励机制,再定义一个变量,分别用1~15表示题目编号,还有一个变量就是每题的得分.比如12个员工参与了调查,那么你的数据有4列,12*3*15=360行这样的

怎样用SPSS对两个量表之间的数据进行相关分析?

分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok

怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系(显著正、负相关)

粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分析.下边是因子分析的步骤本来想给你截图的,可是传不

SPSS高手看过来,SPSS中怎么统计多选题和量表之间的关系?

不好做,我感觉只能通过回归来预测出选择哪个媒体对于公信力评价的影响大.因为第一个题是属于多选的,按照录入后,可以将其看做多个有一定相关性的自变量而第二个题目的公信力评价是在基于第一个题目多选的基础上评