SPSS p值检验

输入数据后,在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续；选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续；点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个

P-value值实际就是指的概率值,用它检验时要根据假设检验的实际情况.如果题目给出一个要求,而P-value值你已经知道,一般可以用它与阿尔法值比较做检验.

是否接受要看0.006是否是小于卡方临介值,如果小于则接受,大于则拒绝

负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方,对照组的均值是3.50±0.59,研究组的是4.04±0.45T值-4.318也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验：德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为：D-W=∑(Et-Et-

你这里做的是单样本T检验,一般我们是看t值对应的sig值来看,是否通过检验,当然也可以直接看t值,如果t值的绝对值越大,说明你的样本数据和比较的数据越显著差异

这根本不是炭黑,是煤炭磨的粉.估计是微米级的粉末,炭黑是8-100nm的纳米材料.C再问：谢谢你的回答，不过这个确实是炭黑的一种……你有检验标准么？合格值的区间？再答：这种新东西，还没有国家标准。你从

这个貌似比较难,我认为预测值就是：你在对未知参数进行了估计后得到估计值然后进行检验,然后确定模型或者分布继而给定解释变量对被解释变量进行预测吧,既然是预测的怎么能再进行检验呢?sorry,这是我的观点

因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验

无论是什么假设检验,P值的含义都可以这样理它是指拒绝原假设所需要的最低置信水平.比如p=0.1,那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设,如果置信水平高于0.1,比如0.05,则只能接受

首先把数据按照从大到小排序,找出最大值与最小值,并计算可疑出其与相邻值的差值,并将其与最大值与最小值之差做商.得出Q与题目给出的要求的Q对比,要是大于,则是舍去,应该正确.

关于统计学中的f值,在统计学中有专业而且权威的论述.在这,就我的理解,简单的说：f值用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度.也就是常说的求样本p值,当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统

决定活性炭吸附性主要因素　　活性炭的吸附性　　①活性炭吸附剂的性质　　其表面积越大,吸附能力就越强；活性炭是非极性分子,易于吸附非极性或极性很低的吸附质；活性炭吸附剂颗粒的大小,细孔的构造和分布情况以

判别：修正：逐步回归法（1）用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.（2）以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.

你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?

不是说不能大于0.9,而是一般情况下设置的问卷很难达到0.9,当然最理想的状态是信度达到1,也就是100%,但这个只是理论上的最可信,而实际上可以说永远达不到,可以无限接近的,最低可以接受的值也是要看

p值就是临界值,P值检验和统计量检验的区别就在于用于检验的量不一样,一个是把统计量代回去检验,一个是把临界值算好与现值进行比较.书上都说的很清楚了时间序列的速度分析指标有:发展速度、平均发展速度、增长

你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05

t检验是看有无差异,相关是看变化趋势是否有关联.但从你描述来看,你这个问卷本身不太有说服力啊.顾客本身对酒店,既评期望分,又评实际分,其中混淆因素太多,你无法解释清楚.而且22个题最好合并一下维度,否

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般