随机向量XY的联合分布规律为 P(y=yi) p(x=xi)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 23:09:31
随机向量XY的联合分布规律为 P(y=yi) p(x=xi)
随机向量(X,Y)的联合概率密度函数

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P(

X和Y都是离散型分布  先看X的概率分布:  X01  p0.40.6  再看Y的概率分布:  Y012  p0.250.50.25  又因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率分布为:  X\Y

概率论联合分布律计算已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=

已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求(X,Y)联合分布律.答:P(-1,-1)=0,P(-1

设随机变量X与Y相互独立,下表列出了二维随机向量(X,Y)的联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数

首先填x1,y1吧,就是因为P11+P21=P.j,所以有P11=1/6-1/8=1/24然后填P1.,因为P1.*P.1=P11,所以P1.=(1/24)/(1/6)=1/4然后再用P11+P12+

二维随机向量设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为/ XY / 0 1 21 0.1 0.3 0.12 a 0.2 0.

/>(1)由概率和为1可知0.1+0.3+0.1+a+0.2+0.1=1解得a=0.2(2)不好列表,我就单个写吧P(X=0)=0.1+0.2=0.3P(X=1)=0.3+0.2=0.5P(X=2)=

设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

设二维随机向量(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)={1,0

f(x,y)=1,0再问:其实这题我主要想问得就是相关系数,而且你的答案里,那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答:f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1

设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)=A/(1+x^2)(1+y^2)(-∞

∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²(2)P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1

一道概率统计证明题设F(x,y)是二维随机向量(X,Y)的联合分布函数,Fx(x)和Fy(y)分别是X和Y的分布函数,求

看不到题呀,杯具再问:设F(x,y)是二维随机向量(X,Y)的联合分布函数,Fx(x)和Fy(y)分别是X和Y的分布函数,求证F(x,y)>=1-[1-Fx(x)][1-Fy(y)]图片没传成功。。再

联合概率密度分布列已知X&Y的分布列(各自),又已知P{X^2=Y^2}=1,求XY的联合分布列设:X的取值范围-1 0

P{X=-1,Y=1}=P﹙X=-1﹚×P﹙Y=1/X=-1﹚=1/3×1=1/3[这里假定X是等可能取值,∴P﹙X=-1﹚=1/3又已知P{X^2=Y^2}=1.∴X=-1时Y=1的概率=1即P﹙Y

设随机变量X~B(1,p),P(λ),并满足P{XY=0}=1,求(X,Y)的联合分布

写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)={Ae^-(2X+Y),(x>0,y>0);0,其他}

A=2.令1=二重积分[0,正无穷]或直接观察p(x,y)可拆成x和y的独立函数乘积,因此x,y是独立的(这个有些教材可能没说,不过是成立的),系数分别为1和2的指数分布因此1x2=2二重积分,上下限

联合概率密度函数设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan y/3)

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)