r=rand;matlab

and('state',123)\x05=>用'state'参数可以控制随机数流的内部状态.2010bx64下帮助中说2008b后仍然支持但不推荐,但实际无法执行.提示如下：>>z=rand('sta

1,rand(1)生成1内的小数2,100*rand(1)取100内的小数3,floor(100*rand(1));向负无穷方向取整如>>floor(4.4)ans=4>>floor(-4.4)ans

and('state',j)Forintegerj,resetsthegeneratortoitsj-thstate.用法：（一）rand('state',s)表示随机产生数的状态state,一般情况

查看源程序代码用OPENrand就行,基本上所有的matlab自带函数（包括象rand之类的内置函数）都可以通过open打开matlab的rand函数其实matlab中的随机函数并不是真正意义上的随机

and产生0-1的均匀随机数,你可以输入命令helprand查看帮助文档,这是最佳的学习方式.r=rand(n)returnsann-by-nmatrixcontainingpseudorandomv

1-max(rand(1,100000000))ans=5.1866e-009min(rand(1,100000000))ans=1.3837e-008由上述两次计算可知rand是开区间

这个是伪随机数,正如楼上所说,由种子递推出来,而种子在程序初始时候都一样.你可以试着产生和时间相关的随机数,这样就不会一样了

and(N,1)代表的是创造一个N行1列范围在0到1之间的随机数,rand(N,1)>1-p,的意思是判断你创造出来的这个随机数向量中哪些数是大于1-p这个值的.比如rand(3,1)=[0.5;0.

个人觉得D因为rand产生的是0到1(不包括1)的随机数fix(365*rand(1,60))是产生0到364的随机数然后再加上1其中：fix是向下取整.

根据概率论中的内容,均匀分布是连续型随机变量,因而产生任何0到1之间的任何一个固定的值的概率都是0,所以是不会产生0和1的,只有可能产生的数接近于0或1而不是等于0或1.

fix-向零取整,即取接近于零的整数.例如：a=[-1.9,-0.2,3.4,5.6,7.0,2.4+3.6i]fix(a)ans=Columns1through4-1.000003.00005.00

这句的意思是先随机生成5X5矩阵,元素都处于0到时1之间,再乘以81,加10之后再向零取整.

seed'-Useamultiplicativecongruentialalgorithm,thedefaultinMATLABVersion4.Thismethodgeneratesdoublepr

and(3)是指3*3的矩阵,矩阵的每个值时从0到1的随机数

是的,完全正确.

and(150,2)表示生成150x2的矩阵随机数服从(0,1)均匀分布floor表示取整整条语句意思是生成150x2的矩阵的随机整数,在[-55]之间的均匀分布

代码如下：count1=0;count2=0;count3=0;Testlength=100000;%rand函数测试次数fori=1:Testlengthtmp=rand(1,1);iftmp>=0

and(20,10)生成20行10列的随机数矩阵,随机数在0~1之间均匀分布,然后减去0.5,范围变成-0.0.5,再乘以2*pi结果就是,X=-pi至pi之间均匀分布的20x10的随机数矩阵

and(3,3)是生成3*3的伪随机数矩阵,每个元素服从(0,1)的均匀分布fix是向最近的整数取整最后的结果是生成1-15上离散均匀分布的伪随机数

前面是个条件判断的,后面是一个取整的随机函数.你看公式就是了