设总体x的概率密度为1 θx(1-θ),证明θ拔是θ的无偏估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/24 21:22:56
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如果题目没错的话,就是这么做的
设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy积分上下限为0,xF(x)=
答案不是挺清楚的么,E(X^2)就是E(x)的被积函数乘1个x,再积分就行了再问:是具体的积分过程不清楚,望告知。再答:这个写起来真的太长了。。。你可以设t=(x-μ)/θ,替换以后积分会稍微轻松一点
EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E
根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E(c*X的平均值)=θ又由期望的性质E(c*X的平均值)=cE(X的平均值)=θ那么E(X的平均值)=θ/c又E(X的平均值)其
EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂 谢谢了再答:
X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)
1.f(x)=ax(1-x^2)0
新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
你的密度函数有误,积分不等于1
很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ
再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们
n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor
就是找f(x)在所取x值之前一共积分了多少,分段函数就分段考虑,注意累积即可F(x)=0(x