设总体X~E(1 5),X一拔=1 n∑Xi,则D(X一拔)=

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/15 09:56:24
设总体X~E(1 5),X一拔=1 n∑Xi,则D(X一拔)=
概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数

给你点提示,你就能做出来了,D(X1+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1

设函数f(x)=e^x-e^-x.

1.(1)f'(x)=e^x+e^(-x)求导公式的运用,然后用基本不等式.所以f'(x)=e^x+e^(-x)≥2根号(e^x+e^(-x))≥2就是求导求好了然后用基本不等式.不然怎么证(2)因为

设(X1,X2,...,Xn)为总体X~N(0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样本方差,则有( )

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

大学概率与数理统计设X1,X2,.X9是来自正态总体N(μ,4)的简单随机样本,X拔是样本均值,一直P{|X拔-μ|

o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)再问:额,我们还没讲过置信区间,μ=1.3067,答案再答:我后头不是给你写了步骤了3o换成o/3除写成乘了。。。μ/(o/3)=1.961.96*

概率论 统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有

不对.cov(X,Y)=EXY-EXEY应该这么算:cov(xi-x拔,xj-x拔)=cov(xi,xj)-cov(xi,x拔)-cov(xj,x拔)+cov(x拔,x拔)=0-cov(xi,xi/n

设总体X的概率密度为:f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ;0,x

EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ

设X1X2…Xn为总体X~B(10,P)的样本,则EX拔=( ) DX拔=( ) ES平方=()

B(10,p),则E(X)=10p,D(X)=10p(1-p)E(X拔)=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E(X1)+E(X2)+^+E(Xn)]=1/10*10*E(X)=10pD

设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求

1、E(X')=u,D(X')=σ2/n,E(S2)=DX,2、最大似然估计:a=-1-n/(lnx1+lnx2+...+lnn)矩估计:a=(1-2X')/(X'-1)X'代表X-好多符号显示不了,

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

设f(x)=e^x-e^-x,g(x)=e^x+e^-x(e=2.71828)

第一问两种方法,若用导数,f(x)‘e^x+e^(-x)>0,函数在定义域内单调递增!若普通方法,不妨设x1>x2,f(x1)-f(x2)=e^x1-e^x2+1/e^x2-1/e^x1=(e^x1-

已知X1,X2,X3,X4是总体X的一个样本,X拔为样本均值,证明2X1—X2—X拔是总体数学期望E(x)的无偏估计量

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问:对是正态分布。结果是不是等于o啊??再答:结果不