OFDM中满足抽样定理吗

带限信号即是带宽有限的信号,采样定理要求采样频率必须是信号最高频率的2倍以上,否则会出现频率混叠.如果是非带限（无限带宽）,最高采样频率理论上要求无穷大,这是做不到的.典型的无限带宽信号有白噪声.一般

哪里不明白呢?是推导还是结论?对模拟信号等间隔采样得到离散信号,离散信号的频谱是把模拟信号频谱扩展为[周期延拓]周期的频谱,周期=采样角频率,当采样角频率太小,可能造成每个周期的频谱互相叠加————即

心理学的调查研究要想达到预期效果,必须保证科学的抽样.显然我们不可能也没必要研究整个总体,只要抽取有代表性的样本就已足够.本文从抽样的相关概念、抽样的代表性分析和检验等方面论述心理学中的抽样.

这个在章节后面的附录里面有证明的.教材是概率论与数理统计第四版,浙江大学的.盛骤编的.定理在第六章的143页,附录在145-146页.再问：能简单解释一下吗，找书有点困难~再答：说实话，这个证明的过程

前面服从x2(n)可以由卡方的定义得出.而后面自由度少1是因为S2里面不是u,而是X拔（各个Xi的平均）,它牵涉到Xi,而非n个相互独立,所以自由度会少1,至于为什么只少1,也是由卡方的定义可以得出的

简单随机抽样,系统抽样,分层抽样.具体的去查高三数学最后一册吧,实在是太复杂了：）

是一个意思,具体要用到样本和总体、重复和不重复推断方法,这在统计学里面有,大学经济管理类专业都会学的.

那是无失真的最低采样频率.频率是越高越好,但是二倍最高频率就可以保证无失真.抽样频率大于两倍最高频率,这样频率谱密度才不会叠加,保证了无失真.这些在信号与系统课本上会有更详细讲解.望采纳.

是,如果这个定义定理没有省略的话.

定义:在一个频带限制在（0,fh）内的时间连续信号f（t）,如果以1/2fh的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号.或者说,如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过fh,当

信道冲击响应就是y=x*h中的h.发送x=1,接收到y=h,接收到的这个值就可以作为信道估计的值.当然前提是你要知道发送方发送的就是1,这个1就是pilot了,最简单的基于pilot的信道估计就是这样

你完全不用跪着的,利用正态分布的性质.设x1,x2i.i.d.N(u,v),则a1x1+a2x2-N((a1+a2)u,(a1^2+a2^2)v)这个可以通过直接计算密度函数或分布函数进行证明.

方波和三角波的带宽是无限的,而正弦波的频谱是有限的.由采样定理可以知道,频谱上无限带宽的信号无法完全恢复,必然会引入混叠,正弦波带宽有限,恢复出来自然波形会好.

时限信号就是f（t）的取值集中在一个时间范围内,在这个时间范围之外为零.带限信号就是某个信号的频谱集中在某一频率范围内,这个信号一定是非周期连续信号

拉乌尔定律中的理想稀溶液就是一种理想状态上的稀溶液啊,无限稀释的那种,就是容质和溶剂质量相加时容质质量可以忽略的那种.\(^o^)/~

将信道分割成若干了正交子信道,是将串行的高速数据速率变换成低速的数据速率,并且信道之间的相关性很少,宏观上看是完全不相关的,如果非要形象的话,额……像单条公路与多条公路会接处一样

抽样频率大于或等于2倍被抽样信号的最高频率,你可以再网上搜索“奈奎斯特抽样定理”

抽样检测一般为同一批次的货物数量大,无法逐一检测时,抽取一定比例的样品进行检测.另外,医学抽血检测等也是抽样检测.抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样,抽样检测可以利用抽样方法来实现.

采样定理要求采样率大于奈奎斯特采样率,即大于2倍带宽.对于离散的系统,直接在高频部分（即2pi部分）填0即可.然后进行IFDT就完成了过采样调制.此过程不改变信号的频谱,并减小带宽.现在所有大规模使用

xi为取自总体x∽N(u,σ2)显然,肯定有(xi-u)/σ∽N(0,1),即服从标准正态分布而根据卡方分布定义,（当xi服从标准正太分布时,xi^2服从卡方分布,且当被抽样数为n时,其自由度为n,）