设X和Y相互独立,分布密度分别为,求E(XY)和D(X Y)-搜答案-搜搜做题作业网

X+Y服从参数为(a1+a2)的泊松分布,因为泊松分布具有可加性,证明见参考资料

可以利用指数分布的特征,得到D(X)=1/4从原始理论推导的话,D(X)算起来有些麻烦E(X)=∫(0~无穷)x2e^(-2x)dx=1/2E(Y)=∫(0~1/4)4xdx=2x²](0~

因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

P(Z=0)=P(X=0){P(Y=0)+P(Y=-1)}=0.3P(Z=1)=1-P(Z=0)=0.7如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

D.fx(x)fy(y)再问：能不能解释一下？再答：随机变量X和Y相互独立

选D事件X=Y有两种可能X=Y=0或X=Y=1他们的概率分别是0.3×0.3=0.9和0.7×0.7=0.49所以P{X=Y}=0.9+0.49=0.58

fz=z^2(0

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

(1)X-11Y-11/41/411/41/4(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4

因为随机变量X与Y相互独立所以X和Y的联合概率密度P(x,y)=Px(x)Py(y)P(x,y)={2xe^(-y)范围是0

A错f1+f2必然求全空间积分后为2,不满足归一性B错因为x取正无穷,值就成了2D错比如f1(x)=1x∈[0,1]f2(x)=0其它与f1(x)=1x∈[2,3]f2(x)=0其它两个乘各分0,积分

Fz(z)=P(Z

是标准正态分布.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

服从N（0,2）

望采纳.再问：答案是分段的1-e^-z,0

见以下两图. 以下你会的.再问：其实我就是求分布函数的时候及份额不会求。。然后分布函数求不对。。再答：不用分部积分.f(x)=(x/4)e^(-x²/8),x>0.F(x)=∫[0

两个正态分布的和分布（不依概率1等于常数的话）一定是正态分布.EZ=E(X+Y)=EX+EY=0DZ=D(X+Y)=DX+DY=2故Z~N(0,2)f(z)=1/(2√π)e^(-z^2/4)

fx（x）=（1）2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=（1）e的-y次方y0\x0d(2）0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y）=\x0de的-y次方打不出