设(X,Y)~N(μ,σ^2;μ,σ^2;ρ),Z=X Y

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/13 15:29:12
设(X,Y)~N(μ,σ^2;μ,σ^2;ρ),Z=X Y
设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y+2)除以(x-2)=1},N={(x,y)|y不等于

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y+2)/(x-2)=1},则M={(x,y)|(y=x-4且x≠2}所以,M的补集为{(x,y)|(y≠x-4}∪{(2,-2)}集合

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y-3)除以(x-2)=1},N={(x,y)|y不等于

首先你要理解所给集合的元素代表什么.全集U为平面点集,M为两条射线(直线y=x+1除去点(2,3)),N表示平面内除去直线y=x+1以外的点.我想这样你应该能得出结果了吧?有问题继续问我.再问:能再说

设随机变量x~N(0,1),N(1,2),且x,y相互独立,则x-2y=?

首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)

设随机变量X~N(-1,22),N(-2,32),且X,Y相互独立,则X-Y~()

正态分布添加剂,XY也是正常E(XY)=EX-EY=1D(XY)=DX+DY=13XYN(113)

设随机变量X和Y相互独立,N(μ,σ^2),U(-π,π),求X+Y的分布.

把分布密度写出来,用卷积公式. 我算到下面这里也不会了:

设随机变量X~N(-1,2),N(2,7),且X与Y相互独立,则D(X+Y)=

解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

设y=x(x-1)(x-2)(x-3)——(x-n),则y^(n+1)=?

那个^(n+1)是指求(n+1)阶导数吧.y=x(x-1)(x-2)...(x-n)是(n+1)阶多项式.其中x的(n+1)次幂的系数是1.x的(n+1)次幂对x求(n+1)阶导数,结果为(n+1)!

设Y的n-2阶导数y^(n-2)=x/lnx 求n阶导数 y(n)

楼主知识点记岔了吧.f(x)的导数为(即一阶导)f′(x).f(x)的二阶导为f″(x).f(x)的二阶导为f′″(x).依次+1.(注:f(x)的零阶导数即它本身f(x))∴求y^(n)只要y^(n

设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=XY的数学期望与方差

由于X与Y独立,故期望E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D(Z)=D(XY)=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立

大学概率论:设X,Y独立且X~N(0,1),N(2,1),则X-3Y服从?

x-3y~N(-6,10)E(x-3y)=E(x)-3E(y)=0-3*2=-6;D(x-3y)=D(x)+9D(y)=1+9*1=10.

设y的n-2阶导数为x/lnx,求y的n阶导数

求一次导=(x'*lnx-x*(lnx)')/ln^x=(lnx-1)/ln^x然后再次求导=[(lnx-1)'*ln^x-(lnx-1)*2lnx/x]/(lnx)^4=[ln^x-2lnx(lnx

数理统计问题总体X~N(μ,σ^2),有样本X1,X2,…Xn,设Y=0.5(Xn-X1),则Y~_____.

x1是个常数,做线性变化方差不变,均值变为y等号右边N(0.5(u-X1),delta^2)

设y=1/(x*x-3*x-2),求y的n阶导数

1、本题计算n阶导数,不需要使用Leibnizformula;2、本题只要先将分母因式分解,然后将分式拆成两项,   求高阶导数,就很容易了.3、具体解答过程如下:

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ^2 ),Y服从[-pi,pi]上的均匀分布,求Z=X+Y的密度函数

fY(y)=1/(2π),y∈[-pi,pi],其他为0FZ(z)=P{Z再问:fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy=[Φ((z+π-u)/σ)-Φ((z-π-u)/σ)