matlab拟合三维散点图形代码

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

andomizeranNum=int(90000*rnd)+10000'随机生成一列数字filename=formPath&year(now)&month(now)&day(now)&hour(now

data=[13.3939710779.2408626376.5756513.1876210624.9898228662.5539912.120919529.59005728863.002

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

fori=1:30forj=1:30plot3(x(i),y(j),f(x(i),y(j)))endend看你的z怎么存的了,如果不存的话就像这样有问题继续追问~

plot3(x,y,z)曲线mesh(x,y,z,c)：画网格曲面,将数据点在空间中描出,并连成网格.surf(x,y,z,c)：画完整曲面,将数据点所表示曲面画出条形图、杆图、饼图和填充图等特殊图形

先将数据按上面的方式载入,然后:p=randn(3,100);%在此我以这个p为例;x = p(1,:); y = p(2,:);z =&n

正在思考截面图其他的都写好了>>t=-3:pi/50:3;>>x=sin(3*t);>>y=cos(3*t);>>[X,Y]=meshgrid(x,y);>>Z=2.*X.^2+Y.^2;>>subp

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

mn=50;N=3.5;%距离之差为恒定值N[x,y,z]=meshgrid(linspace(-10,10,mn),linspace(-15,0,mn),linspace(-10,10,mn));v

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

当然要用点乘了点乘表示矩阵相应位置相乘比如[12;34].*[12;34]=[14;916]直接平方相当于计算[12;34]*[12;34]=[710;1522];[x,y]=meshgrid(x,y

可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.

clear>>i=[20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120];>>vi=[0,0,43,143,303,497,650,805,913,1000,1075];>>A=[

A=[-6641.1;-367.9;3620.7;6-641.1;-6340.5;-3342.8;3343;6343.1;-6-340.5;-3-342.3;3-341.9;6-344;-6-642.

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl

plot3(x,y,z,'o')