matlab已知表达式 拟合出曲线方程的参数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/06 12:25:50
matlab已知表达式 拟合出曲线方程的参数
怎样输出matlab最小二乘拟合曲线的表达式

给你一个例子:figure;t=[1999200020012002200320042005200620072008];c=[399.72506.97754.98989.41202.481473.291

已知一个偏微分方程数值解的曲面,可以通过Matlab拟合得到近似函数表达式吗

二位差值倒很好办,可是要得到具体的函数是啥因为过于复杂,写出来也很难看.你还是弄个函数,给定具体值然后求出特定点的值关于二维插值,高版本matlab里面有.自己写也非常简单的没有的话问我要吧

MATLAB 我要拟合一个二元函数,并已知他们的数据,但不知道函数大概的模型,能通过MATLAB算出函数吗?

如果你想拟合的函数是多项式的话,可以用polyfit(x,y,n)来拟合.x,y为你的数据,n对应拟合多项式的阶数,可以自己设定.如果你想函数事先估计一个模型,然后根据数据求出其中的系数的话,可以用l

matlab中离散数拟合出函数方程

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

matlab 散点拟合三维曲面写出曲面表达式

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

如何用matlab进行已知函数的非线性拟合

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

如何用matlab进行曲线拟合,就是已知x轴和y轴的数值,拟合出一个公式.

表达式必须自己估计.有很多表达式都能拟合出类似曲线.matlab里做曲线拟合的主要有(我经常用的)有这两个:polyfit和lsqcurvefit.前者专门对高次多项式拟合,后者则适用于绝大多数非线性

matlab 已知三个散点组x[],y[],z[] 想拟合z=f(x,y),得出多元函数表达式 怎么具体操作?先插值?

首先,描点;其次,观察点的走向,看看用符合什么曲线,并假设出曲线方程;最后,拟合出曲线方程中的参数.\(^o^)/~再问:具体函数?再答:数据?

用MATLAB画孤立点拟合出的曲线切线

程序:lnc=[-4.6052 -3.9120 -2.9957 -2.3026 -1.6094 -1.2040 -0.9163 -

用matlab拟合一组数据,要求得出函数表达式

程序如下:x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.',

急 s型曲线函数表达式用matlab怎么拟合

x=[1978:1:2010]';y=[56663274575576978998511101313142817821920215022922601314943385145580962416854765

已知数据用matlab拟合三维图

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

matlab 已知函数 拟合数据

f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,

关于用MATLAB拟合一组数据,得到函数的表达式

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

Matlab数据拟合已知一组数据(t,y)且知y=c(1)+c(2)*exp(-1*t);,如何拟合出c1、c2呢?

指数拟合如下:-----------------------------------------------------------------先定义函数:functionY=nhfun(b,x)Y=

拟合之后怎么把因变量的值和拟合的函数表达式输出来 matlab

你用的什么拟合啊,多项式拟合p=polyfit(x,y,n),输出的就是多项式的系数