MATLAB已知X*A=B;求x

例如：x=[42816184669683868610101241066511941]y=[33.444542.084947.255251.058355.639258.384761.886664.372

你的方程组没有解析解,如果你知道x和y的值,可以使用数值方法求解再问：用什么函数？？？再答：使用fsolve函数再问：x,y是列向量，怎么一下求出所有的a，b。现在只能每一组x，y代入方程，一次求出一

A+B=2x^2-6x+3A-B=X^2-7x+5则(A+B)-(A-B)=(2x^2-6x+3)-(x^2-7x+5)A+B-A+B=2x^2-6x+3-x^2+7x-52B=x^2+x-2B=x^

在matlaba中输入代码A=[12;34]B=[5;5]x=A\B可以求得x=-55

solve('y=a+b^x')ans=log(y-a)/log(b)再问：��Ҫ��һ������������ָ��һ��ôQQ1390740721

a=1;b=1;%换成你的数据f=@(x,y)a*cos(x)+b*cos(y);ezsurf(f)

分两个步骤：第一步建立函数模型的M文件打开M编辑器,输入如下代码;functionyd=model(beta0,x)%%L/1+a*exp(-b*x)a=beta0(1);b=beta0(2);L=b

将以下程序保存为fun1.m文件,放在工作目录中,备用functionP=fun1(p,xdata)P=p(1)+p(2)*xdata+p(3)*（xdata.^3）然后在matlab命令中输入以下内

这个问题属于无约束非线性最优化问题.matlab有一个最优化工具箱可以使用； 推荐两个函数fminsearch和fminunc,它们分别是使用牛顿法和拟牛顿法解该类问题.具体知识就不详细说了

x=0:0.1:0.9;y=[2.02.523.083.684.325.05.726.487.288.12];c0=[000];c=nlinfit(x,y,@myfun,c0)运行结果c=8.8192

x=A\B

显然,同时左乘一个b的逆矩阵就行了,所以：c=inv(b)*a

题目有没有写错?假设x是6xn矩阵,则Bx(i)为6xn矩阵,cx(i)为1xn矩阵.两个矩阵怎么可以加起来呢?是这样..你可以用format命令.形式为【format格式符】适合你的格式符是long

fun=inline('c(1)+c(2)./x','c','x');>>c=lsqcurvefit(fun,[10,20],x,y)c=1.0e+003*0.04648.4241即a=464,b=8

啥子意思呢?再问：已经补充了，就是已知两组数据求两个参数，但是有好几组数据，所以我要求好几个表达式，能不能只要我把两个取值点敲进去，就算出表达式来再答：曲线拟合CFTOOL(X,Y)输入命令：cfto

B=inv(A-2)*A

clearx=[45.171,47.954,52.633,58.748];y=[1220.671475,1248.136529,1640.870355,1749.759467];t=1./x;[p,S

这是个非线性方程（有x*y项）,考虑用非线性回归的nlinfit函数.beta=nlinfit(X,y,fun,beta0)将函数表示成fun,X,Y是函数图像上的一系列点值向量,beta0是参数估计

 y=-5:0.25:5; z=y; [Y,Z]=meshgrid(y,z); N=0.5*Y+0.8*Z; mesh(N,Y,Z) &nb

A={x|x是平行四边形},B={x|x是菱形},求A∩B={}菱形,A∪B={平行四边形}