MATLAB中怎么求拟合后曲线在某点的值

x=1:24;y=[550552.3554.5559.1561.4586.4645.5690.9709.1718.2690.9656.8645.5615.9593.2586

用polyfit函数.%m文件clear;x=[12345];y=[44.56810];S=polyfit(x,y,1);X=0:0.1:6;Y=S(1)*X+S(2);plot(x,y,'*',X,

>> x=[0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1];y=[7.53 7.04 6.2&n

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

例如：commandwindow输入数据 >>x=1:0.1:10;>>y=sin(x)>>z=y.*x.*2;>>cftool 调

x=[1997199819992000200120022003200420052006200720082009];y=[5156513865267434847596881070311384123431

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.

plot可以画多条曲线在一个图上主要把拟合的数据也算出来,一起画就好了

好像是最小二乘拟合：最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当

x=[1978:1:2010]';y=[56663274575576978998511101313142817821920215022922601314943385145580962416854765

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

要是你的数据是线性的话,可以用多项式拟合：polyfit(x,y,n)n为所需要拟合多项式的次数,返回值为多项式系数；若是非线性的话,你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型,然后在这个函数模型基础上求这

figure文件可以打开编辑,最右侧showplottoolsandDockfigure

这样好些,比多项式精度高许多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)

fprintf('y=%f*x+%f',p(1),p(2));再问：Thankyou。能用，采纳。非常感谢。

自己写个简单的小程序就可以了,计算每个数据点(x,y0)和拟合直线对应点(x,y1)的误差|y1-y0|,其中的最大值就是最大偏差

令x＝(cos(k)./sin(k))./c,这个就是xdata向量y=252/(2.016129032*10^9)*a*x^b取log得到log(y)=b*log(x)+log(252/(2.016

%1非线性拟合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b

S=（L2的曲线积分－L1的曲线积分）用三次样条插值和复化辛普森公式计算：例如x0=[0.91.31.72.12.633.23.33.54.04.65.05.56.06.36.67.07.37.88.