用什么方法去分析问卷星的数据-搜答案-搜搜做题作业网

ttest比较两组的平均值差异chisquare比较两组的频率差异ANOVA比较两组或者更多的显著值差异

这个太多了,卡方、t检验等几十种再问：数据不多不显著再答：不显著的原因有无数种，数据不多只是其中的一种

各种图都可以的

样本量大的话,近似正态分布就可以的我替别人做这类的数据分析蛮多的

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

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图像法最能体现出大致动向和趋势,列表法可以直观的看出问题本质.

如果你的调查问卷是一般性调查问卷,内容涉及很多方面,题目有单选多选,选项之间没有数值距离之分,则只能是选项人数和百分比的简单统计.但如果是专业量表或者各个选项是1—5之类的量化设置,则可以进行因子分析

首先录入数据时,你要分列录入,A作为一列,B作为一列分析的时候就会简单多了,直接做frequency就可以了

调查背景中引用后面调查的数据?不应该有的你可以引用前人的调查数据之类,但是自己后面接着做的数据是不应该出现在背景中的

加权平均即可,欢迎追问再问：不用数据标准化？再答：不需要，你问卷得出的数值是基于同一标准的就不用，比如同为百分比或者同为数值。再问：因为有些指标下的各影响因素具有不同的量纲，数量级和变化幅度，需进行标

可以使用如1楼所说的方差分析,亦可以使用非参数检验中的相关样本检验testsforseveralrelatedsamples

http://zhidao.baidu.com/question/39691179.html?si=2

你先从小到大排列下吧：-2.33,-1.07,-1.04,0.5180.520.570.58总共7个数字,中位数0.518.那么比如说0.52,有4个数小于他,没有数等于他,percentile=(4

是结果不相同还是结果不一致?不相同没关系,取权重的平均值就可以了.不一致的话,继续做回归,直到一致.

"X:[1.441.28-0.48-2.531.682.25-3.910.212.141.93.612.27]Y:[2.171.43-1.25-2.581.292-3.970.051.841.564.

每个人的答案必须输入进去另外不是每个部分都是数值的你问卷应该有不少是否的吧?另外你用问卷的答案要做什么?这个最重要.SPSS只是工具诺=-=

影响力大小分析,没有这样的说法.你的意思我明白,我以为是从如下的分析中可以得出你较为满意的结论.1.两者之间的相关分析,相关系数大,说明二者高度相关.2.建立以创新能力相关数据为因变量,高校研发能力相

基本上就是采用anova就可以的你的主体问卷的感觉评价都是以量表来打分的.所以在比较不同性别、教育程度、职业、分段收入之间的感觉差异采用方差分析就可以了如果你的年龄是实际年龄而不是分段的,那年龄和均值

如果不分类,那么一般情况下可以降维,即把30个项目分成几个集团,然后进行分析.可以用spss进行因子分析.spss也可以单独对男女进行特征分析.spss的相关教材上基本写明步骤,以此进行.那种方法合适