用SPSS求多元非线性模型-搜答案-搜搜做题作业网

你得出这个模型的方法是进入法,R系数为.746,R方.556表示解释因变量R的比例为55.6%,模型虽然显著.但是回归系数没一个显著,标准回归系数没一个显著,因为回归系数的t检验,sig值都大于.05

在菜单中找到analyse,regression,选择linear就可以了,打开对话框,选择自变量,因变量,OK就可以了

df为自由度,F为检验统计量(F值),方差分析的统计量.

这个确实比较复杂,一般根据经验来确定,或者绘制一下散点图看看符合什么趋势然后才确定模型表达式再问：模型已经有了，是个多元双曲模型，a*b**3*c*PH**3*PB/(1+b*PH+c*PB)**4，

spss一般都建议选择最后一个模型这是逐步回归的基本常识我经常帮别人做这类的数据分析的

按你这个数据那就是要先用多元线性回归求出1/V,K1/V,K2*V,然后在手动计算啦.或者你用非线性回归自己把参数写进去计算啦.怎么做多元线性回归建议你看看相关文献啦.

相互独立的问题叫“多重共线性”用vif检验理论上说就是相关不超过90%都问题不大肯定会有相关的

你说的共线性是高度共线还是有点高度共线只能用岭回归啊,主成分回归啊sem啊.很多方法解决啊再问：VIF=16再答：高度共线性了，改方法吧，不能直接回归再问：ֻ��һ��ع�ϵ��ĸ߶ȹ��

程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000

有的话,我发到你邮箱吧.我不知道怎么在这里给你上传.

模型摘要模型RR方调整的R方估计的标准差1.838a.703.5057.00366a.预测变量:(常量),综合指标Z,附加济掺量,水灰比,砂率.ANOVA(b)模型平方和df均方F显著性1回归695.

可以选择Analyze-Regression-Linear,在打开的对话框中输入相关变量,在Method下拉列表中选择回归方法,如可选Stepwise；再单击Statistics,在打开的对话框中依次

这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(1-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这

可以的.把P取对数后作为新的因变量,就成为线性的了.可以直接估计.

用参数估计法,它提供了好几种模型,你可以选择上所有的然后看你的哪个R方最大.就行了.如果感觉都不好,就用非线性回归自己写方程.不过那个药大概知道你的方程的形状,然后设好初始参数就可以.ppv课学习网站

自变量的地方选入多个变量就可以了.

先画一下散点图看看是否有线性关系如果有线性关系则用线性回归如果呈非线性关系,采用曲线回归中多种回归方程后选择拟合最优的一个

你看看spss分析曲线估计里面有很多个曲线模型,你可以一次性把列出的那些曲线模型全部选中然后根据结果看那种模型拟合效果最好那就用哪种模型再问：我选择了复合函数发现拟合度高可是我不知道符合函数的公式结构

很高兴为您解答,首先定义函数myfunfunctionF=myfun(x)F=[3*x(1)-cos(x(2)*x(3))-0.5;x(1)^2-81*(x(2)+0.1)^2+sin(x(3))+1

f=@(x)0.5742*x(1)+11.8636*x(3)-0.1693*x(4)-0.3868*x(5)-0.0674*(x(1)^2)-0.3546*(x(2).^2)-1.2180*(x(3)