泊松分布的矩估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/03 13:47:51
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样本均值应服从正态分布
设t=rx,用分部积分法一步步带可以求出来(好像要带两次)如果你嫌麻烦的话,可以直接用这个迭代公式建议你记住它,很有用的,以后再算类似积分就很快了!
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
F(m,n)分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问:需要过程再答:~(0,1); 统计量Y也是如此; ~X^2(m)分布;同理统计量Y也可以变化满足~X^2(n)分布;又因为满足Z=
其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系
矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为:=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x
词汇(英文):Ordinaryleastsquares(OLS)释义(中文):最小二乘法说明(中文):是指一种最小化回归模型残差平方和的估计方法.
很高兴为你统计量的分布(Metlab),由于文字太多,只能给您网址(百度文库)了,希望能帮上您!如果不是您需要的,请追问或者上传题目截图,以便我能为你解答;
1998年,联合国粮农组织公布的《世界森林资源评估报告》指出:中国的森林面积为1.34亿公顷,占世界森林总面积的3.9%.中国人均森林面积列世界第119位.中国森林总蓄积量为97.8亿立方米,占世界森
以X^2分布为例子吧x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布
将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理(即总体特征数可以用样本特征数来估计)利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x;a,b)x1,x2,```xn是一个样