求总体X~b(1,p),求分布律

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/06 17:10:50
求总体X~b(1,p),求分布律
设随机变量X与Y相互独立,且X~B(n,p) ,B(m,p).求Z=X+Y分布

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随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P(

X和Y都是离散型分布  先看X的概率分布:  X01  p0.40.6  再看Y的概率分布:  Y012  p0.250.50.25  又因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率分布为:  X\Y

设X~ε(λ),X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=(X1

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

设随机变量X的分布函数为F(x)=a+已知随机变量X的分布函数F(x)=A+B arctanx,求A,B的值,求P(-1

lim(x→-∞)F(x)=A-Bπ/2=0;lim(x→+∞)F(x)=A+Bπ/2=1;这是分布函数的定义.所以A=1/2;B=1/π;P(-1

设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道

编写Matlab程序求随机变量X~B(10,0.4),求分布律,分布函数及P(X=3).

p=arrayfun(@(x)binopdf(x,10,0.4),0:10)%分布律f=arrayfun(@(x)binocdf(x,10,0.4),0:10)%分布函数binopdf(3,10,0.

概率论的一个题目设总体X服从(0-1)分布,X1,X2,……,Xn为X的一个样本,求p的极大似然估计.

设总体X服从(0-1)分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)

已知总体X的概率分布为P(X=i)=1/3,i=1,2,3.(X1,X2,X3)为来自X的样本,求E[x(1)],D[x

首先题目的意思是123三个数字,每个数字出现的可能性是一样的.然后现在是三个数字弄排列组合成一个三个数字组成的数组.那么用树状图就可以得出一共有27种组合的方式.E(X(1))的意思是求最小的那个数的

总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

频率分布直方图估计总体的平均数咋求?

将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;

随机变量x服从几何分布,其分布律为P(x=k)=p(1-p)^(k-1),k=1,2...,求E(x),D(x),

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明):1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

期望方差题已知X服从泊松分布P(r),X1,X2,...Xn为来自总体X的一个样本,S^2为样本方差,求E(S^2).请

我来解!首先你要搞清楚s^2是个什么东西!第二你要搞清楚方差的概念!s^2就是方差!定义就是2阶中心距!2阶中心距=E(x-E(x)^2)=∑xE(x-E(x)^2)那么也就等与D(x)换句话说就是求

设随机变量X~B(1,p),P(λ),并满足P{XY=0}=1,求(X,Y)的联合分布

写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设X~B(1,p),若X取1的概率是它取0的概率的2倍、试求X的分布列?

由已知P(X=1)+P(X=0)=1,P(X=1)=2*P(X=0)求得P(X=1)=2/3,P(X=0)=1/3,再用列表形式写出