excel最小二乘法求曲线峰值

这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)

y=bx+a用公式.b的分子为：(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',x',y'分别为xi,yi的平均值b的分母为：(x1^2+x2^2+...xn^2)-n(x')^2求出了b之后,再

我这里上载不了图片,给你说明如下：1、把两条曲线的横坐标都放在A列；2、第一条曲线的纵坐标放在B列；3、第二条曲线的纵坐标放在C列；4、按A列排序.5、用散点图（带曲线那个）,结果会发现不连续.6、在

LINEST函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线,来计算某直线的统计值,然后返回描述此直线的数组.也可以将LINEST与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

在date中,选中列,右键单击normalize...,便会出现此列所有数据的最大值和最小值.

clc%原数据节点x=[0.511.522.53];y=[1.752.453.814.888.6];plot(x,y,'*');holdon;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数n=3;%待拟合多项式的

对于线性函数,除了polyfit（）,还可以用regress（）等对于非线性函数,可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）等根据你提供的数据,可以拟合成如下关系Q=0.52429N^1.6

用曲线拟合工具箱做,很简单的,不过x,y的值要到你的工作空间里去,如图,这里的a,b相当于你的c,n

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

y=[00.060.110.170.230.280.340.400.460.520.590.650.720.800.870.961.051.161.311.55]';x=[20.0218.9517.7

先建立一个函数functionY=efun(b,x)Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3)*exp(b(4)*x);保存为efun.m；再输入：x=[0.16670.41670.75001.0

曲线不平滑主要还是你的数据少

x=0:0.1:0.9;y=[2.02.523.083.684.325.05.726.487.288.12];c0=[000];c=nlinfit(x,y,@myfun,c0)运行结果c=8.8192

使用多项式拟合函数polyfit(x,y,n),其中x是你要你和的自变量,y是你要拟合的因变量,n是你要用到的拟合多项式的最高次数,函数返回这个多项式.具体你的问题：x=[1,2,3,4,5,6,7,

你可以查查POLYFIT函数,可以做到拟合曲线

实验表明当电子初始能量在0-4.7V时电子与汞原子碰撞弹性的.超出则是非弹性的.我们一般做这个实验用的是汞原子.汞的第一激发电位约为4.9v.当电子能量达到第一激发电位时,与所测原子（例如汞原子）碰撞

楼主可试一下拟合工具箱sftool,help下就有用法~再问：我做出来了用的是【bbint】=regress（）；谢谢了

首先,diff(y)算出来的z并不是严格意义上的y的微分,而是有一定误差的,所以要它严格等于0除非是巧合才能碰到.但是即使找绝对值z小于error (error是一个自己设定的比较小的数,作

你可以试试,先将数据绘成线性图,然后在图表中添加趋势线,然后勾选：显示公式,就可以拟合出数据的公式了