模型拟合度该看路径分析的吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 08:26:08
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很少说拟合率,基本上都说拟合优度(专业).拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.
是200m/h吗?求范围的话,以地铁站为中心做缓冲区分析,把需要考虑的距离因素加进去即可实现.谢谢.
logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的
可以用这个拟合函数fx1=@(beta,x)beta(1)*(x1).^2.*(x2).^2+beta(2)*(x3).^2.*(x4).^2+beta(3)*(x1).^2.*x(3).^2+bet
R2和sig都可以,精度不一样而已.往往可以同时参照这两个,另外还有P值,综合起来考虑.sig为空,说明你的步骤有问题,数据没有计算出来.
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那时通过什么指标来衡量的呢?
拟合度低问题不大关键是回归模型的检验即这里的sig是否小于0.05,如果是的话,就说明了这个回归模型可以用的,只是你目前这些自变量只能够解释那么多的再问:系数(a)模型非标准化系数标准系数共线性统计量
有点低.你有几个变量再问:四个自变量,两个控制变量,两个因变量。拟合度和变量个数有关系?再答:如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问:这样啊,我是学管理的,顺便问一下,用spss做回归分析的
晕好专业的问题啊这个我也不知道不过建立楼主去新华书店找这方面的专业书籍那样比较实际
的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人
带有箭头的直线
做有序回归,不是去看R2,没用的coxandsnell是伪R2,已经不是你理解的R2了我经常帮别人做这类的数据统计分析再问:那应该看哪个呢?可不可以说一下这三个表分别表示什么意思呢?
R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.
主要是用regress函数来进行:给你举个例子来说明吧.x=[01234]';y=[1.01.31.5,2.02.3]';x=[ones(5,1),x];%给出两个数组元素[b,bint,r,rint
functionN=ymlogistic(beta,t)%在当前文件夹下保存为ymlogistic.m文件a=beta(1);b=beta(2);N=a*exp(b*t);%%%%%%%%%%%%%%
计算残差的平方和,谁小选谁.你的数据呢,我可以做好的.再问:我算了一下,发现3---4阶多项式拟合残差平方和递减阶数在增加这个值就增大了这是不是我哪里出了问题了?还是能得出这一组数据用四阶拟合效果最好
用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心:(.x,.y)点,故②正确;带状区域的宽...
电流表应该和负载成串联关系,电压表应该和负载成并联关系.由这个原则来看这个电路.a和b都是电压表,你仔细看,a和b都是与L2并联的,如果a或b中任意一只是电流表,它都会将L2这个负载短路掉,L2接在电
是有这种可能性的只要你操作没错就要相信自己当然,你要考虑模型的选择我经常帮别人做这类的数据分析的再问:我的变量有10多个,可是任选其中一个变量做加权回归时也有0.9几,而且我的是截面数据,会有别的问题
模型慢慢修改校正.就可以实现啦