成分得分系数矩阵意义
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/29 06:13:04
用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分(score)那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
倒是可以实现,但系数怎么存放好呢,是弄成像你写得这样是不行的[230,412,031]-------要是一行存放的话,只能借助cell了clearall;clc;symsxa=[2*x^2+3*x,4
在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问:直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值),再用方差特征值做权重就是最终得分吗?不需要用到载荷矩阵,是吗?再答:是的,用
主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量是一个东西
当两组数据的平均值比较接近时用标准差的大小就可以评价两组数据的分散程度;两组数据的平均值相差较大时,再用标准差的大小就不好评价两组数据的分散程度了.此时可以应用标准差系数:即标准差/平均值,也称为变异
1用初等变换将他变成三角矩阵,或三角阵的换行或换列形式,看他是不是满秩的.满秩,就是非奇异.此外,也可以用“拟初等变换”,只要是不改变他的秩的变换,都行.2有时可以计算行列式.
analyze(分析)->DimensionReduction(降维)->factor(因子分析)->选中variables(变量)->extraction(抽取)->correlationmatri
Coefficient命令
综合因子得分需要结合手算,如下:再问:我知道,综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率,但是我不知道各因子得分是多少,是不是我上面的第一张表里的数据,请清楚一点告诉我,求你了再答:不是,在这一步,如图:
什么主成分?能说清楚点~
估计没人会
求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.
使用伪逆求A=C*pinv(B)
在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
伴随矩阵A的伴随矩阵可按如下步骤定义:1.把A的每个元素都换成它的代数余子式;(代数余子式定义:在一个n级行列式D中,把元素第i行第j列元素aij(i,j=1,2,.n)所在的行与列划去后,剩下的(n
solve函数在用subs()函数再问:subs()是什么意思?定义变量为矩阵?再答:替换你的变量,就是把所有数值的变量都替换过来,包括矩阵再问:我现在不需要在,matlab中给子午赋值,我只是想吧积
增广的意思就是原系数方程后面还要加一列等号后面的常数
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