怎么用SPSS对一组数据进行显著性分析-搜答案-搜搜做题作业网

指数分布的检验可以参考SPSS非参数检验过程的单个样本K-S检验,菜单Analyze——NonparametricTest——1-SampleK-S选择指数分布

这个用SPSS的哑变量做,假设年轻是1表示18到25岁,中年是2表示26到50岁,老年是3表示51到100,具体操作是transform/recodeintodifferentvariables.,然

在SPSS上有许多方法可以显示,我这里只给你介绍其中的一种：描述性统计（DescriptiveStatistics）,AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives你

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较（与某一个固定值比较）?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

T=9.967,P<0.01

一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能（相对于其

可以看看,邮箱：shendingjian@yahoo.cn

监测真实数据本身就是离散的数据,工业中真实的数据都是离散的数据,一般是以秒取得的实时值

检验分布上选择蒲松再问：截尾值是什么？在数据输入栏怎么输入数据？再答：那是我随便的数据，你别管啊，你加权下次数，然后把汽车数量拉进去

这回答的,什么用也没有

analyze-Descriptivestatistics-descriptive

做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下

另外建立一个变量,随机产生1－5的随机数

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

数据不正定,建议删除一些指标数据再做

嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的

Transform——Compute过程目标变量框（Traget）取要转换后生成的新变量名字表达式框(NumericExpress)中如下设置:反正弦：ARSIN(原始变量名)对数转换:ln(原始变量

是用卡方检验你的数据是一个四格表,如图输入数据,输入三列变量,第一列代表四格表的行（实验对照）,第二列代表四格表的列（有效无效）,第三列则是对应某行某列的观察频数,比如实验组有效37人.数据录好后,在

问题描述：我要用spss分析大概300个数据资料,要分性别进行统计,我已经对各组分别进行了统计分析了,现在要分性别,我实在不想重答案1：：你是说按性别分析吧,SPSS里可以分组分析.data》spli

如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的.不过一般做回归,首先要考虑的是线性