已知随机变量X的期望E(X)=100,方差D(X)=10

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 08:26:58
已知随机变量X的期望E(X)=100,方差D(X)=10
已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=?

E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.

已知随机变量X的分布函数 ,求期望

X在(0,4)均匀分布.期望为2.

设随机变量X的概率密度为 f(x)=e^-x,x>0 求Y=2X,Y=e^-2x的数学期望

(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差

XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差

楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)

概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差

X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x)=所有的x求和e^(mx)*[C(

已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差,请大神赐教.

X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x)=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x

设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0,称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量,证明:E(

这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布N(0,1)再问:那个原题就是这样.....应该也有个推导过程吧?再答:E(x*)=E[x-E(x)/√D(x)]=[E(x)-E

已知随机变量X的期望E(X) =100,方差D(x)=10.估计x落在(80,120)内的概率

你这个随机变量服从什么分布?估计量{|X-E(X)|/√10}<2√10再问:题目就这样,没说是2/10么?再答:那题目是错误的。这个题目知道的是方差,不是均方差,而且有统计量也没办法算概率。再问:额

离散型随机变量X平方的数学期望,即E[X^2]怎么求?

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法……不是……X^204p0.30.7因此

设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= .

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .

/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-

随机变量X的数学期望

解题思路:本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程:正态分布是连续型的随机变量,记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E(Y)和方差D(Y).

Y=1当x大于0概率2/3Y=-1当x小于0概率1/3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9

随机变量X的概率密度函数f(x)=1/2 e的-|x|次方 求期望E(x).知道结果是0,但是求不出来

如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(X=1)=P(X=2),则X的期望E(X)为多少

P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(