已知随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,其概率密度f(x)-搜答案-搜搜做题作业网

1,4/3,15,其中运用公式相互独立的随机变量之和D(X+Y)=D(X)+D(Y).对于均匀分布D(x)=(b-a)²/12

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住；这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E（X）=1

这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z

再问：过程呢？再答：

这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X

F(X)=（X-a）/（b-a）f(X)=F'(X)=1/（b-a）E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/

随机变量x服从二项分布X～B(6,1/3)故P(X>2)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=2)=1-(1-1/3)^6-6*(1-1/3)^5*(1/3)-(6*5/2)*(1-1/3)^4*

YN(0,1)则：EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b

这两个表述的是同一个东西

X：服从（0,1）均匀分布x~U（0，1）Y：X到a的距离。就是说Y~U（0,a）a>0.5或Y~U（0,1-a）a

f(x)=1/(b-a);a

f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3

就是满足正态分布的性质.

由题，设Y的概率密度为fY（y），分布函数为FY（y），由于X在区间（0，1）上的均匀分布∴Y=2X+1∈（1，3）∴对于任意的y∈（1，3），有FY（y）=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤

π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m

a是均值,σ²是方差你给出的选项是依次包含的子集关系区间(a-4,a+4)范围最大,X的取值概率最大,选D呀

0.52x+（118-x）*0.33=53