已知解释变量与被解释变量间的线性相关系数为0.9,则直线回归方程的判定系数为-搜答案-搜搜做题作业网

df为自由度,F为检验统计量(F值),方差分析的统计量.

样本量是99,看第7行的：Totalpool（balanced）observations：99就知道了.一般来说样本量=时间×个体.另外,楼上那位兄台是在拉生意,不要搭理他

D吧.散点图中所有样本点都在一条直线上说明两变量的相关性越强.两个变量相关性越强,相关系数的绝对值越接近1.嗯嗯

看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.

计量经济学导论现代观点第四章课后习题抄过去

全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码：00142一、单项选择题（本大题共25小题,每小题1分,共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的

是数组.a[i]的意思是数组下标为i的赋值fori:=0to2doread(b[i]);a[i]:=0;{我不懂这句话的作用是把a[0],a[1],a[2]都赋值为0也就是a数组的初始化fori:=

一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8

你这是计量分析呢还是理论的分析?我猜估计是计量吧.找一个变量,比如GDP,再想,什么会影响GDP呢?所以就会联系到消费,出口,投资,就业等.GDP与就业之间的有什么关系呢?理论上似乎没有给出确切的函数

内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问：能说具体点吗？得出怎样的结果，才算通过检验？使内生性得到控制

这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能,我们都可以一一尝试.

恩!他的生命周期只再调用本函数!作用域只对本函数有效!

错误.只有线性关系才是常数再问：线性回归模型存在异方差时，回归系数的显著性检验是否依然有效？再答：存在异方差时，可能表示假定的函数关系并不存在，因此回归系数也就无效

可以用“整体加权恩格尔系数=（城镇居民恩格尔系数*城镇人口+农村居民恩格尔系数*农村人口）/全部人口“进行加权处理.

说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

随机解释变量

随机变量randomvariable表示随机现象（在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内

f(x,y)=x+y这是一个二元函数,因为它的值由两个变量（x,y）来决定.f(x,y)对x就偏导就是把y看成常数,再对x求导,结果即是f(x,y)|x(表示f对x求偏导)=1.求偏微分就是在得到的偏

相关系数r=-0.075,负相关,但从P=0.715＞0.05来看,很显然两变量间没有统计学相关性.此类SPSS数据统计分析问题均可＋名里我QQ来给你代处理一下.

R²=0.64SSt=Σ(xi-xbar)²SSg=Σ(yi-xbar)²SSr=Σ(yi-xi)²SSr+SSg=SStSSg/SSt=R²=0.6

改成这样就对了：相关系数接近±1说明解释变量和被解释变量之间呈线性关系.