已知X,Y相互独立,同时服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X Y的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/15 11:47:50
已知X,Y相互独立,同时服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X Y的概率密度
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0、方差为12

令:Z=X-Y,则由于X,Y相互独立,且服从正态分布,因而Z也服从正态分布,且EZ=EX-EY=0-0=0,DZ=D(X-Y)=DX+DY=12+12=1,因此,Z=X-Y~N(0,1),∴E|X-Y

已知随机变量X,Y相互独立,N(1,9),Y在区间[0,4]上服从均匀分布,则E(X)=?,D(Y)=?,D(X+3Y)

1,4/3,15,其中运用公式相互独立的随机变量之和D(X+Y)=D(X)+D(Y).对于均匀分布D(x)=(b-a)²/12

已知随机变量X,Y相互独立,且同服从分布N(0,1),又Z=根号(X^2+Y^2),求E(X),D(X)

E(Z)=E(X^2+Y^2)=E(X^2)+E(Y^2)=[DX+(EX)^2]+[DX+(EX)^2]=1+0+1+0=2因为DX=E(X^2)-(EX)^2D(Z)=D(X^2+Y^2)=D(X

已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E(X)=1

已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间【-1,3』和【2,4】上服从均匀分布,则E(XY)=

相互独立的随机变量,有E(XY)=E(X)E(Y)E(X)=1E(Y)=3所求=3

已知随机变量X与Y相互独立,均服从【0,1】上的均匀分布,求Z=min{x,y}的概率密度

F(z)=1-(1-Fx(z))(1-Fy(z))=1-(1-z)^2(0再问:能不能讲讲详细思路?再答:书上有公式,多维随机变量及其分布这一章,两个随机变量的函数分布这一节(0,1)上的均匀分布Fx

已知随机变量x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布,问,随机变量...

x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

设x服从正态分布,Y服从均匀分布u(-h,h),x,y相互独立,求z=x+y的概率密度函数

FZ(z)=P{Z再问:可是答案是{Φ[(z+h-μ)/σ]-Φ[(z-h-μ)/σ]}/2h再答:我第一行做错了。FZ(z)=P{Z

设随机变量X ,Y分别服从(0-1)分布,证明:X,Y相互独立等价于X,Y不相关

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq(1)X,Y独立,那么他们一定不相关(这是书上的结论,只要独立就一定不相关)(2)X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

已知两个随机变量X,Y相互独立且服从0,1上的均匀分布,求X-Y和X的联合密度函数

设Z=X-Y当X=x时,Z在(x-1,x)上均匀分布fZ|X(z|x)=1.z属于(x-1,x),x属于(0,1)其他为0f(z,x)=fZ|X(z|x)f(x)=1,z属于(x-1,x),x属于(0

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

概率论,X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布

选AA选项:既然xy相互独立且均匀分布,那么(x,y)也服从区域[0,1]的均匀分布就好比你用铅笔在[0,1]这条直线上随意划点和你在边长为1的正方形内随意划点,他们都是均匀分布的B选项明显不对,当x

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

相互独立随机变量X,Y,服从正态分布N(0.1)

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

设随机变量X和Y相互独立,且都服从(1,3)上的均匀分布,记事件A={Xa},已知P(AUB)=3/4

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