密度函数已知,怎么用matlab求其数学期望和方差?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/28 02:29:43
因为你的是密度函数,所以不会是离散型随机变量,如果你有概率密度函数的表达式的话,可以通过积分求得期望和方差,程序如下:symx;%定义符号变量p=f(x);%f(x)为密度函数的表达式;m=int(x
就是用沥青的密度与水的密度的比值,但是有15度和25的两种相对密度.大多数都用15度的相对密度.所以水的相对密度也要采用相同温度下水的密度之比.具体可参考沥青混合料试验规程及沥青路面施工技术规范附录B
回答:问题的关键是,当0≤x
这个是怎么来的,请给出详细解答过程不是说f(x)为分段函数时,F(x)也为分段函数,而且具有相同的分段点吗?补充:像x
分段积分不就完了么还有什么为什么
先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问:哪里有写再答:就是求边缘分布啊,高等
这类题目,先求f(X)的分布函数,F(y)=P(f(X)
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
对xy求导
设以(x,y)为右上顶点的无限矩形区域为G,(其边平行于坐标轴)则总有:F(x,y) = 在G上二重积分f(x,y).根据本题,为方便,将x-y平面分成5个部分: D:&
给个简单介绍吧,自己看着用%多项式插值和拟合%p=polyfit(x,y,k)%用k次多项式拟合向量数据(x,y),返回多项式的降幂系数,当k>=n时,polyfit实现多项式插值,这里n是向量维数x
求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f(x)*xdx下面的积分区间都是-a到a为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*xdx=0EX^2=∫(1/2a)*x^2dx=1/3a^
若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得
先求出分布函数,然后求导.
MATLAB里有直接的函数.调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布)y=gaussmf(x,[sigc])其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如:下面是一个例子,你可以直接
写了好多,结果点确定的时候出错.就不再细细了,不具体算出结果,告诉你解题过程.1.对随机变量的积分,在它的定义域积分,结果应该是1,所以在[-1,1]内定积分f(x),结果应该是1,用这个办法算出K.
t^(-2)不定积分为(-2+1)t^(-2+1)=-t^(-1)
怎么了,没有问题啊积分(-∞,+∞)得1啊再问:求分布函数。再答:∫(-∞,a]f(x)dx(a≤0)=∫(-∞,a]1/2e^(-|x|)dx=∫(-∞,a]1/2e^xdx=1/2e^x(-∞,a
就像一个城市里面的人口密度和某个村子的人口密度一样,是个变化的函数,但是大致有个数量.某个时间都不定,但是有个东西是定的.懂了没呢?
如果两随机变量相互独立,则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积,若没有相互独立的条件就必须另给条件,否则无法计算,因为无法由边缘分布确定联合分布