如何用Matlab求序列的Cv与Cs

需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘

单调区间：求导,求正负点的集合即可极值：求导,求0点按照定义即可

这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序：[maxnorm.m]functiont=maxnorm(a)%求数列中按模最大的分量n=length(a);t=0;fori=1:nifab

a=816357492>>eig(a)ans=15.00004.8990-4.8990

w=-4*pi:2*pi/255:4*pi;x1=[1357911131517];x2=[1-11-11-11-11];y=x1.*x2;h1=freqz(x1,1,w);h2=freqz(x2,1,

下面是最简化的程序,参考书目《系统辨识》》1.m序列clearp=5np=(2^p-1)x=[1010001]fori=10:2*(np+1)x(i)=xor(x(i-4),x(i-9))endxi=

周期为255需要生成8阶m序列X1=1;X2=0;X3=1;X4=0;X5=1;X6=0;X7=1;X8=0;%移位寄存器输入Xi初值m=255;%置M序列总长度（最大为2的n次方-1）fori=1:

可以用傅立叶变换先定义g,h然后结果就是ifourier(fourier(g)*fourier(h))

a=12*10^7/(0.15^3);b=12*10^7/(0.15^3);x=0:0.1:1;y=0:0.01:0.15;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=-b*Y-a*X.*Y;surf

t=[1:10];L=length(t);x=randn(1,L);plot(x,t)

以下是程序,我的等级不够不能传图,林总,要图先给分先df=0.01;fs=40;ts=1/fs;t=[-5:ts:5];x=cos(40*t).*(1-abs(t)*160/7);n1=fs/df;n

N=length(x);interv_x=zeros(1,N-1);mid_y=zeros(1,N-1);fori=2:length(x)mid_y(i-1)=(y(i)+y(i-1))/2;inte

A*B=ifft(fft(A)×fft(B));其中fft(A)与fft(B)的长度要整成一样,也就是fft(A,length1),fft(B,length2),length1=length2

a=[01011100];t=1:length(a);stairs(t-1,a)axis([0length(a)min(a)-0.5max(a)+0.5])

matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)

给你举个例子吧,利用MATLAB语句：x=firls(511,[00.40.4041],[1100])产生一个512点得序列x[k],并画出该序列的频谱.clear;b=[00.40.4041];a=

fori=1:na(i)=rand[0,1]end很久没用MATLAB了不知道这种写法对不对你查查吧产生随机数就是用rand函数至于是用[]还是()我忘了,随机序列需要用数组来承接也便于以后的运用

你可以去看下nchoosek的帮助.这里就给你个例子吧.>>symsABCDEFG>>sets=[ABCDEFG];>>nchoosek(sets,5)ans=[A,B,C,D,E][A,B,C,D,

N=length(x);interv_x=zeros(1,N-1);mid_y=zeros(1,N-1);fori=2:length(x)mid_y(i-1)=(y(i)+y(i-1))/2;inte

MATLAB命令是normrnd功能：生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列>> help normrndNORMRND Random&nbs