多重比较相关系数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 20:15:43
![多重比较相关系数](/uploads/image/f/3352334-14-4.jpg?t=%E5%A4%9A%E9%87%8D%E6%AF%94%E8%BE%83%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0)
拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.
如果是拟合直线的话,斜率就是一条直线,y/x那个值.截距就是x=0的时候y的值可以是正也可以是负.相关系数表示一组数据拟合直线的线性关系强弱,用r表示,r的绝对值越接近1,那么这一组数据就越有线性关系
相关系数是不能确定因果关系的,比如一个人想知道身高与体重是否有关系才做相关分析.你想做的可能是简单一元回归分析,看自变量和哪个因变量拟合.有什么问题call我QQ409500841
我会用Bonferroni.我知道的post-hoc有LSD,TukeyHSD,Bonferroni,和Scheffe.不知道你是什么学科,社会科学用Bonferroni和Scheffe的比较多,生物
clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较
相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数)的平方*∑(样子同上)(Yi-Y平均数)的平方
相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低;越接近于1或者-1代表相关程度越低.spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就
引用@Clones的话:所有可能发生的都会发生,在不同的宇宙.我记得这个应该主要还是说粒子行为的,和哥本哈根解释不同我还是蛮喜欢哥本哈根解释的,至少它可以让我不因为量子现象的不可理喻而思维混乱.平行宇
SyntaxR=corrcoef(X)R=corrcoef(x,y)[R,P]=corrcoef(...)[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)[...]=corrcoef(...,'
举一个例子有利于你的理假设有5个组,分别为x1,x2,x3,x4,x5;其平均值分别为:x1=80,x2=100,x3=97,x4=92,x5=95;标准差不管它.首先排序,按照由大到小的顺序排列,因
消除多重共线性的方法:1.逐步回归,2.主成分回归,3.岭回归~
多重比较分析也是分好几种方法的,我使用较多的是q检验,就是S-N-K检验法,你可以看最后出来了几列,出来的不同的列之间是有显著差异的,如果不同的水平的变量在一列之中就是没有显著差异的.显著性也会有显示
相关系数R表示两个变量之间线性相关关系,r大于0时两个变量呈正相关;r小于0时两个变量呈负相关.r的绝对值在1与-1之间.r的绝对值越接近1,两个变量线性相关性越强;r的绝对值接近于0时表明两个变量几
重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
错误,应该是用(g)克.诸如苹果5S手机重量112g
用平均密度乘以体积啊.这样是一般的算法,不过天体因为是运动有速度滴估计这样不行.利用卡文迪许的算法应该可以地球重大概重量是卡文迪许认为地球的质量约为6×10^24千克方法一、在赤道上,地球对质量为m的
后面加,sig如pwcorrxyz,sig注意逗号
那就要看你怎么去管理拉,没有增氧设备的话建议放养200左右,喂饲料的话一年能达6斤左右,吃草的话也就最多2-3斤,注意增氧