多个自变量具有多个分类 因子分析

向你推荐一本书：电子工业出版社出版的《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》,该书对于因子分析有详细的介绍.

symx;f=x+1;x=1:100;eval(f)

跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来

RotatedComponentMatrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的FactorAna

TotalVarianceExplained（是这个表上有的,SPSS的结果里,下面是同一个表,横着显示不了）InitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoa

元音12个单元音长元音[i:][E:][C:][u:][B:]短元音[i][E][C][u][Q][e][A]8个双元音[ai][ei][Ci][iE][ZE][uE][Eu][au]

可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可

先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和

1.[ei]AaHhJjKk2.[i;]EeBbCcDdGgPpTtVvZz3.[e]FfLlMmNnSsXx4.[ai]IiYy5.[ju:]UuQqWwDon'tforget"Oo"and"Rr"

这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca

1.用方差分析表中的贡献率即可视为因子的重要程度,贡献率值越大越重要2.没有这种情况,当原始变量是负向指标时,通常要转换成正向指标后,再分析3.见上一位的解答.再问：因子分析不是将几个之间存在联系的相

举报违规检举侵权投诉|2010-07-1710:44单元音韵母由一个元音构成的韵母叫单韵母,又叫单元音韵母.单元音韵母发音的特点是自始至终口形不变,舌位不移动.普通话中单元音韵母共有十个：a、o、e、

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

Analyze->Regression->Multinomiallogistic,自变量（Factors）、因变量放好,再设置一下就OK.logistic回归只是针对因变量是分类变量,对自变量是哪种类

看你这个X应该是有4个分类的,那么生成g-1=3个哑变量,所以是X1_1-X1_3.但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型.

1.善意的谎言是否有碍于诚信2.收入差距能否体现人才价值3.杜绝盗版,主要依靠政府还是消费者4.人的自我实现过程和结果哪个更重要5.小心求证和大胆假设哪个更重要6.现代社会更需要全才还是专才7.社会秩

多元回归分析~

可以解释但是一般使用主成分与因变量y进行回归分析的比较多通过这种回归分析可以更加清晰的看出之间的关系

可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变