信号f(t)如图所示其频谱函数F(jω)-搜答案-搜搜做题作业网

根据傅立叶级数的定义从0到4进行积分就可以了,好久不做这种题了,有些忘了再问：我算的和答案不一样，你能帮我算算吗？最好给出过程，我的悬赏分很高哦！谢谢你啦！再答：F（0）相当于此图像的函数从0到4进行

在整个时间域内,功率是有限值的,称为功率信号；能量是有限值的,称为能量信号.f(t)=sin(5t)-cos(10t),是周期信号,一个周期内的平均功率不为零,其功率有限,整个时间域内,能量无限,因此

原有模拟信号的频谱只在0到Fh(信号的最高频率）之间,抽样后的频谱则有很多,分别分布在取样频率各次谐波的两侧.

200,没错..

这样的话是便于比较,看图吧

f(t)=(I+sinω0t)sinω0t=I*sinω0t+sinω0t*sinω0t=I*sinω0t+(1-cos2ω0t)/2因此,信号含有ω0和2ω0的频率成分幅值分别为√2I/2和√2/4

你可以查阅信号与系统第二版,邓君里.课本第128页.网上有电子版课本1、F(w)=∫f(t)e*dt,积分范围是从-∞到+∞,e的指数是-jwt.就是傅里叶变换的表达式.此表达式就是一个自变量为w的函

先将两个音频信号生成为时域波形,对其进行傅里叶变换,就可以得到其频谱图.然后分析频谱图可以得到两个信号的频率（或基频）大小,比较可以得到相对频率的关系

信号f为连续信号,抽样频率你可以随便选择!>>t=0:0.01:2*pi;%%0.01就是采用间隔,也就是抽样频率为100Hzf=exp(-0.01*t).*cos(t)+2*exp(-0.02*t)

世界无法解释的七大奇异景象1.晚上2点32分点蜡烛的人会看到18世纪巫婆的惨死.2.指甲涂一层黑,一层白,一层红还完好无损,就会有人向你表白.3.夜里4点38分削苹果,如果苹果皮断了,96小时莫名其妙

频谱函数就是傅里叶变换,准确来说,不仅仅是幅度与频率的关系,还包括相位与频率的关系.只是在通信原理里,更多的时候幅度与频率的关系意义更大,原因非常简单,幅度在某个频率点上的数值大小,反映了该频率的信号

设1-t=x,xf(x)可以根据频域微分性-jtf(t)对应dF(w)/dw,那么t*f(t)----j*dF(w)/dw,再根据尺度变换f(at)---1/[a]*F(w/a);此时a取-1;所以-

这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/

利用傅立叶变换的性质1、利用时域微分性质：dx(t)/dt的频谱是jw*X(w)2、利用频域微分性质：tdx(t)/dt的频谱是对j*d[jw*X(w)]/dw=-d[w*X(w)]/dw=-X(w)

我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT变换的参数选择有关,尤其是进行功率谱分析时,需要对各个参数

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

给你点思路,要具体算出来我不算了频域函数的乘积等于时域函数的卷积Sa(w)在时域的信号是G(t),门函数cos(2w)在时域的信号是两个冲激f(t)的结果形式上是门函数向两边搬,具体是什么你自己算吧