例个简单的例子说明总体.样本.参数.统计量.变量这几个概念-搜答案-搜搜做题作业网

1/18筛选出有用的信息从18个个体中抽取到X的概率.如果前两次抽了又放回去那就是1/20

用简单随机抽样的方法,一个总体中共有10个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为3的样本,其中某个个体第一次被抽到的概率为p1,第一次未被抽到而第二次被抽到的概率为p2,求p1、p2分别是3/1

意思是你要从6个里面抽出3个,是随机抽的,这3个就叫样本.再比如从100个灯泡里随机抽10个,这10个就是样本

你的理解不完全对!每个个体被抽中的概率是相等的!假设这6个样品中,有一个样品叫a第一次抽,被抽到a的概率的1/6．这个和你理解的是一样的!关键是第二次抽～抽第二次,可以理解成,第一次没抽到a,第二次才

一个总体含有100个个体，某个个体被抽到的概率为1100，∴以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5的样本，则指定的某个个体被抽到的概率为1100×5=120．故填：120．

在全校1000人中随机选出100人,调查这100人每天的睡眠时间,求平均值,估算出1000人的平均睡眠时间.

所要考查对象的全体叫总体每一个考查对象叫个体从总体中抽取的一部分个体是总体的一个样本如下面的例子：为了考查一批灯泡的使用寿命,从中抽取10只进行检验.在这个问题中这批灯泡使用寿命的全体是总体,每一个灯

没法打公式,用的图片再问：额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你

抽样调查：工厂的灯泡合格率随机取100（样本）单个的灯泡（个体）生产出的全部灯泡（总体）普查：中国人口普查

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

哥啊!这个要具体问题具体对待,比如要调查一部动画片是否受欢迎,进行调查的人群样本你要找年纪相对较小的,而不能是成年人吧.还有调查人们对某次高考的评鉴,对象应是学生,教师或教育界的,而不是和教育不搭的人

首先有结论：当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov（∑Xi,∑Xi）=∑Cov（Xi,Xj）=∑Var(Xi）然后可得到：Var(1/n·∑X

具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体.总体往往是设想的或抽象的,它所包含的个体数目是无穷多的.例如水稻品种湘矮早4号的总体,是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体,称为无限总体

总体是所有这种产品的使用寿命,样本是这十个的使用寿命,容量是10.

1.总体均值μ的点估计当然是1002.没有标准差怎么算第二小题?假设这个标准差是8,置信度0.95时,z=1.96,总体均值μ的置信区间=(100-1.96×8/100的平方根,100+1.96×8/

每个个体被抽到的概率都是20/300=1/15啊.指定和不指定有关系吗

假设一个调查需要对某个学校的学生身高调查若共有1000名学生这部分学生就是总体若随机抽出了100名学成作为研究对象这100名学生就是样本每一个学生就是个体100就是样本容量总体、个体、样本、样本容量,

如果研究的对象是100人,这100人就是总体.从中抽取10人做研究,那就是样本.参数是反映总体统计特征的数字,如这100人的平均身高,方差等等.变量就是反应总体的某些特性的量,如身高.

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

举例,一个学校1000人,抽取100个随机样本,每一个人是个体,抽取的100人是样本,抽取的100个随机样本是样本容量