五因素三水平正交试验交互作用

本论文利用A与B在没有催化剂存在的情况下反应生成C.并通过三因素三水平正交试验得到了C的最佳反应条件,最佳反应条件为：反应温度X℃,反应时间Yh,反应压力ZMPa.通过研究反应温度、反应时间、反应压力

看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著

哈哈,同道中人,三水平的常见正交实验表,有四因素和十三因素.我本来也是要做五因素三水平,应该先择十三因素三水平正交表,但实验次数至少要二十七组,后来找到了一个七因素三水平正交表,要做十八组实验.现在给

首先查正交表,然后根据正交表进行试验设计,安排表头,计算组内平方和,组间平方和,总平方和.再问：谢谢!但我的数据很多自己笔算的话估计太浪费时间我想问下用SPSS软件的话要怎么弄呢？再答：我也没用过那么

所在列1234因素1230实验1aaa0实验2abb0实验3acc0实验4bab0实验5bbc0实验6bca0实验7cac0实验8cba0实验9ccb0

交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,通常既要有原来的变量,也要有新生成的交互变量,切记不要把原来的变量忘

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

9个试验太少,无法进行方差分析,因为9个试验自由度为8,而每个变量3个水平,自由度为2,4*2＝8,这样误差项已经没有自由度,无法进行估计检验.SPSS菜单如下：Analyze->GeneralLin

空置的列不用管,他是没有数值输入的在最后计算方差的时候是不会影响的,及时你把这两列选中了,软件下面分析的对应数值是0,根据你的取值大小去判断各因素的影响率完全不会受到影响,所以,尽管使用.再问：那要不

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

是的,正交试验三因素三水平和四因素三水平都是九个试验

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

如果是A和B两因素,那么只有一个交互作用,即A*B如果是A和B与C三个因素,那么有四个交互作用,即A*BA*CB*CA*B*C发此类推.具体公式,我也没有见过.但我们自己可以推.Cnn+Cn（n-1）

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

首先是计算所需列数.五因素四水平,第一列是A,第二列B,交互项AB占第三、四、五列,第六列是C,第七八九列为AC交互项,第十列是D,第十一列是E.总共需要十一列.然后是选择合适的标准正交表.这里应该是

参考\x09　　＊互联网是影响人类未来生活30年的3000米长跑,你必须跑得像兔子一样快,又要像乌龟一样耐跑.

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

这和自由度有关,例如5水平因子A自由度f（A）5-1=4,如果B和A水平数相同,则自由度也为4,两者的交互作用AXB自由度=f（A）Xf（B）=4X4=16；正交表每一列的自由度等于这一列所包含水平数