二维随机变量 x y的联合概率密度函数题
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 11:52:10
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第一题:由二维随机分布的归一性的A=2,F(X,Y)的函数求法是,对二维随机分布的密度函数积分,积分区域为(-∞,X)和(-∞,Y),结果见图片第二题:求法和第一题相同,答案如下:A=1/π概率为:1
求导,在这里的意思是用分布函数分别对x和y求偏导再问:可是什么叫求偏导啊?你能不能把x,y分别带入一个数值给我算一下,示范一下,谢谢啊。再答:这里不是带入一个数值是将一个代数式代入F(x,y)然后对它
5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,
是的,就是这样求的.再问:还可以二重积分那样求呢再答:二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望
再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三
套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/
(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2)E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y
再问:为什么是用“1-”,而不能用整个面积去减?还有(4)的x的取值为什么是0到1而不是Y到1?我一直搞不懂这些取值是怎么定的?还有我最后一题看不懂...再答:第一个问题:整个面积的积分的概率就是等于
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x
对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.(3)当0
可以先分别求X,Y的边缘函数fx和fy,注意到x,y是对称的,实际上只要求一个就可以了,求出fx,直接把x换成y,就是fy,然后fx*fy不等于f(x,y)即可.回答一下jjl123454321的质疑
1)在第一象限内作以下三条曲线在第一象限内的部分y=xy=x^2x=1于是f(x,y)=k的区域即为这三条曲线围成的曲边三角形内部,记此区域为D其余部分f(x,y)均为零由归一化条件,(S表示积分号,
若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²
(1)p(x,y)=(1/3)e^(-3x)(1/4)e^(-4y)-->k=1/12.X和Y独立.(2)P(0
1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y
再问:最后一题,X、Y是否相关?请问该怎么做?答案是线性相关。